SHOPLINE洞察報(bào)告通過用戶在在線商店對(duì)商品的瀏覽、加購等行為，洞察商品間的關(guān)聯(lián)關(guān)系、連帶關(guān)系。本教程主要介紹如何在SHOPLINE平臺(tái)查看洞察報(bào)告，包括商品關(guān)聯(lián)洞察、商品連帶洞察、商品連帶購買、商品缺貨預(yù)警、流量洞察等等。
一、購物車分析
【購物車分析】可以幫助了解用戶的加購行為。它將為展示過去 30 天內(nèi)，用戶添加到購物車的商品組合，以及商品 A 和商品 B 的加購情況及他們同時(shí)被加購的可能性。
報(bào)告僅展示具有強(qiáng)關(guān)聯(lián)性的商品組合。強(qiáng)關(guān)聯(lián)性是基于算法計(jì)算，可以基于計(jì)算結(jié)果，對(duì)商品進(jìn)行關(guān)聯(lián)營銷，比如商品推薦、折扣碼、捆綁銷售等等。
如果看到的消息是【數(shù)據(jù)量不足，無法分析】，則表示在過去 30 天內(nèi)（含今天），沒有足夠多的商品被用戶添加到購物車中，無法顯示統(tǒng)計(jì)上的顯著關(guān)系。在訪客較少或者某些產(chǎn)品為新產(chǎn)品，則可能會(huì)出現(xiàn)這種情況。
二、購物車放棄報(bào)告
報(bào)告可以幫助了解在過去 30 天內(nèi)，哪些是最容易被用戶放置購物車內(nèi)卻放棄結(jié)賬的商品，以及被放棄的商品價(jià)值?？梢曰诖诉M(jìn)行思考并調(diào)整商品策略，以增加用戶下單的比例。
當(dāng)打開此報(bào)告時(shí)，最新可以看到截止到 1 個(gè)小時(shí)前的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，可以重新打開或刷新報(bào)告以顯示更新的數(shù)據(jù)。報(bào)告使用以下相關(guān)指標(biāo)：
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指標(biāo) |
定義 |
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累計(jì)放棄人數(shù) |
過去 30 天內(nèi)，將商品加入購物車后的 24 小時(shí)內(nèi)沒有完成結(jié)帳的用戶數(shù)量。 |
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累計(jì)加購人數(shù) |
過去 30 天內(nèi)，將商品加入過購物車的用戶數(shù)量 |
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累計(jì)放棄金額 |
過去 30 天內(nèi)，被用戶加入購物車后的 24 小時(shí)內(nèi)沒有完成結(jié)賬的商品價(jià)值。 即售價(jià) * 加購件數(shù)，售價(jià)為前一日的售價(jià)。 |
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放棄率 |
放棄用戶數(shù) / 加購用戶數(shù) * 100% |
三、商品關(guān)聯(lián)洞察
報(bào)告展示同一名用戶在過去 7 天內(nèi)訪問、加購過的商品組合的關(guān)聯(lián)關(guān)系，可以幫助了解商品之間的關(guān)聯(lián)訪問、關(guān)聯(lián)加購關(guān)系。
- 關(guān)聯(lián)訪問關(guān)系：過去 7 天內(nèi)，同一名用戶訪問過多個(gè)商品商詳頁，則被訪問的商品之間具有訪問關(guān)聯(lián)關(guān)系；
- 關(guān)聯(lián)加購關(guān)系：過去 7 天內(nèi)，同一名用戶加購過多個(gè)商品商詳頁，則被加購的商品之間具有加購關(guān)聯(lián)關(guān)系；
- 主商品和關(guān)聯(lián)商品：將具有訪問關(guān)聯(lián)關(guān)系的商品分別稱為主商品和關(guān)聯(lián)商品。
在這里，報(bào)告僅展示過去 7 天內(nèi)有訪客造訪的商品（最多展示 50 個(gè)商品），且僅展示關(guān)聯(lián)訪問率和關(guān)聯(lián)加購率大于 0 的商品。
可以基于【商品關(guān)聯(lián)洞察報(bào)告】的分析結(jié)果，挖掘用戶喜好，對(duì)用戶進(jìn)行郵件推薦等提升用戶回訪、復(fù)購率。也可以在營銷活動(dòng)（如，買 X 贈(zèng) Y ）、廣告投放、落地頁場(chǎng)景、商品應(yīng)用（如款式組合、組合銷售等）中，對(duì)商品進(jìn)行綁定設(shè)置以提高轉(zhuǎn)化率、達(dá)成銷售。若沒有足夠多的商品被用戶瀏覽或者添加到購物車中，則可能會(huì)出現(xiàn)【數(shù)據(jù)量不足，分析暫無數(shù)據(jù)】的情況。
商品關(guān)聯(lián)洞察報(bào)告不會(huì)顯示過去 24 小時(shí)內(nèi)商店上的所有活動(dòng)，報(bào)告基于 GMT + 8:00 的北京時(shí)間進(jìn)行計(jì)算。
訪問關(guān)聯(lián)報(bào)告字段說明如下：
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字段 |
說明 |
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主商品名稱 |
具有訪問關(guān)聯(lián)關(guān)系的主商品名稱。 |
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主商品訪問用戶數(shù) |
過去 7 天，訪問過主商品的用戶數(shù)。 |
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關(guān)聯(lián)商品名稱 |
與主商品具有訪問關(guān)聯(lián)關(guān)系的商品名稱。 |
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關(guān)聯(lián)訪問用戶數(shù) |
過去 7 天，訪問過關(guān)聯(lián)商品的用戶數(shù)。 |
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關(guān)聯(lián)訪問率 |
關(guān)聯(lián)訪問率 = 關(guān)聯(lián)訪問用戶數(shù)/主商品訪問用戶數(shù) * 100% 關(guān)聯(lián)訪問率衡量的是過去 7 天內(nèi)訪問過主商品的用戶群體中，有多少百分比的用戶也訪問了關(guān)聯(lián)商品。關(guān)聯(lián)訪問率越高，則表示商品間的關(guān)聯(lián)訪問關(guān)系越強(qiáng)。 |
加購關(guān)聯(lián)報(bào)告字段說明如下：
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字段 |
說明 |
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主商品名稱 |
具有加購關(guān)聯(lián)關(guān)系的主商品名稱。 |
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主商品加購用戶數(shù) |
過去 7 天，加購過主商品的用戶數(shù)。 |
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關(guān)聯(lián)商品名稱 |
與主商品具有加購關(guān)聯(lián)關(guān)系的商品名稱。 |
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關(guān)聯(lián)加購用戶數(shù) |
過去 7 天，加購過關(guān)聯(lián)商品的用戶數(shù)。 |
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關(guān)聯(lián)加購率 |
關(guān)聯(lián)加購率 = 關(guān)聯(lián)加購用戶數(shù)/主商品加購用戶數(shù) * 100% 關(guān)聯(lián)加購率衡量的是過去 7 天內(nèi)加購過主商品的用戶群體中，有多少百分比的用戶也加購了關(guān)聯(lián)商品。關(guān)聯(lián)加購率越高，則表示商品間的關(guān)聯(lián)加購關(guān)系越強(qiáng)。 |
四、商品連帶洞察
報(bào)告展示了同一名用戶在過去 7 天內(nèi)先后訪問、加購過的商品的關(guān)聯(lián)關(guān)系，可以幫助了解商品引流效果以及商品間的連帶關(guān)系。
1、引導(dǎo)訪問關(guān)系：在過去 7 天內(nèi)，用戶訪問了商品 A 的商詳頁后跳轉(zhuǎn)訪問商品 B 的商詳頁，即商品 A 的部分流量流向了商品 B ，則認(rèn)為商品 A 對(duì)商品 B 具有訪問引導(dǎo)性。
2、引導(dǎo)加購關(guān)系：在過去 7 天內(nèi)，用戶在商品 A 的商詳頁內(nèi)對(duì)商品 B 進(jìn)行加購，或者，用戶在訪問了商品 A 商詳頁后跳轉(zhuǎn)訪問商品 B 的商詳頁，并對(duì)商品 B 進(jìn)行加購，則認(rèn)為商品 A 對(duì)商品 B 具有加購引導(dǎo)性。
3、主商品：將具有引導(dǎo)訪問或者引導(dǎo)加購能力的商品稱為主商品。
4、引導(dǎo)商品：將被引導(dǎo)訪問或者被引導(dǎo)加購的商品稱為引導(dǎo)商品。
在這里，報(bào)告僅展示過去 7 天內(nèi)有訪客造訪的商品（最多展示 50 個(gè)商品），且僅展示引導(dǎo)訪問率和引導(dǎo)加購率大于 0 的商品組合。
可以基于【商品連帶洞察報(bào)告】的分析結(jié)果，將具有高引流作用的商品與高訪問引導(dǎo)關(guān)系的商品進(jìn)行綁定，以促進(jìn)商店轉(zhuǎn)化率的提升。若沒有足夠多的商品被用戶瀏覽或者添加到購物車中，則可能會(huì)出現(xiàn)【數(shù)據(jù)量不足，分析暫無數(shù)據(jù)】的情況。
商品連帶洞察報(bào)告不會(huì)顯示過去 24 小時(shí)內(nèi)商店上的所有活動(dòng)，報(bào)告基于 GMT + 8:00 的北京時(shí)間進(jìn)行計(jì)算。
連帶訪問報(bào)告字段說明如下：
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字段 |
說明 |
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主商品名稱 |
具有引導(dǎo)訪問關(guān)系的主商品名稱。 過去 7 天內(nèi)，用戶訪問過商品 A 的商詳頁后【繼續(xù)跳轉(zhuǎn)到商品 B 的商詳頁】，則商品 A 可作為【主商品】。 |
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主商品訪問用戶數(shù) |
過去7天，訪問過主商品的用戶數(shù)。 |
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引導(dǎo)商品名稱 |
與主商品具有引導(dǎo)訪問關(guān)系的商品名稱。 過去 7 天，用戶訪問過商品 A 的商詳頁后【繼續(xù)跳轉(zhuǎn)到商品 B 的商詳頁】，則商品 B 可作為【引導(dǎo)商品】。 |
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引導(dǎo)訪問用戶數(shù) |
過去 7 天，訪問過引導(dǎo)商品的用戶數(shù)。 |
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引導(dǎo)訪問率 |
引導(dǎo)訪問率 = 引導(dǎo)訪問用戶數(shù)/主商品訪問用戶數(shù)*100% 引導(dǎo)訪問率衡量的是過去 7 天內(nèi)，在訪問了商品 A 后有多少百分比的用戶流向了商品 B 。引導(dǎo)訪問率越高，則表示商品 A 與商品 B 間的引導(dǎo)訪問關(guān)系越強(qiáng)。 |
連帶加購報(bào)告字段說明如下：
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字段 |
說明 |
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主商品名稱 |
具有加購關(guān)聯(lián)關(guān)系的主商品名稱。 |
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主商品訪問用戶數(shù) |
過去 7 天，加購過主商品的用戶數(shù)。 |
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引導(dǎo)商品名稱 |
與主商品具有引導(dǎo)加購關(guān)系的商品名稱。 過去 7 天內(nèi)，用戶訪問過商品 A 的商詳頁后【繼續(xù)跳轉(zhuǎn)到商品 B 的商詳頁】并且在商品 B 產(chǎn)生了加購行為，則商品 B 可作為【引導(dǎo)商品】。 |
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引導(dǎo)加購用戶數(shù) |
過去7天，加購過引導(dǎo)商品的用戶數(shù)。 |
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引導(dǎo)加購率 |
關(guān)聯(lián)加購率=引導(dǎo)加購用戶數(shù)/主商品訪問用戶數(shù) * 100% 引導(dǎo)訪問率衡量的是過去 7 天內(nèi)，在訪問了商品 A 后有多少百分比的用戶直接加購了商品 B，或者在流向了商品 B 商詳頁后對(duì)商品 B 產(chǎn)生了加購行為，引導(dǎo)加購率越高，則表示商品 A 與商品 B 間的引導(dǎo)加購關(guān)系越強(qiáng)。 如果用戶在商品 A 商詳頁內(nèi)，在【最近瀏覽】或者【商品推薦】等幫助下，對(duì)商品 B 直接進(jìn)行快速加購操作，則也仍為商品 A 對(duì)商品 B 也具有【引流】作用，但在此場(chǎng)景下，由于商戶并沒有訪問商品 B，則商品 B 的訪問用戶數(shù)是 0，即商品 A 與商品 B 的關(guān)聯(lián)訪問率為 0%，對(duì)于關(guān)聯(lián)訪問率為 0% 的商品組合，不會(huì)展示在報(bào)告內(nèi)。 |
注意：
- 【商品關(guān)聯(lián)洞察】和【商品連帶洞察】都是在洞察商品 A 與商品 B 之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，但不同的點(diǎn)是，【商品關(guān)聯(lián)洞察】是一種無序關(guān)聯(lián)，不關(guān)注用戶對(duì)商品的瀏覽順序，注重分析用戶對(duì)于商品 A 和商品 B 可能存在的相同偏好傾向。而【商品連帶洞察】關(guān)注用戶在商品商詳頁的先后訪問順序，著重于分析在所有訪問過商品 B 的用戶中，有哪些用戶是直接由商品 A 引導(dǎo)而來的，以此來衡量商品 A 對(duì)商品 B 的引導(dǎo)作用；
- 本報(bào)告暫不考慮插件設(shè)置的商品組合加購的商品數(shù)據(jù)。如，用戶在商品A的商詳頁內(nèi)，對(duì)組合銷售插件設(shè)置的商品 B 、商品 C 進(jìn)行【一起加購】，則商品 A 與商品 B 、商品 C 的關(guān)系不納入本次分析范疇。
五、商品連帶購買
報(bào)告展示所選時(shí)間范圍內(nèi)的商品連帶情況。商品連帶購買是指多個(gè)商品同時(shí)被加入到同一筆訂單中。可以基于此報(bào)告，了解商品連帶購買情況。
商品連帶洞察報(bào)告不會(huì)顯示過去 24 小時(shí)內(nèi)商店上的所有訂單，指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)將按訂單創(chuàng)建時(shí)間進(jìn)行記錄。
報(bào)告字段說明如下：
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字段 |
說明 |
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主商品名稱 |
具有加購關(guān)聯(lián)關(guān)系的主商品名稱。 |
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主商品訪問用戶數(shù) |
過去 7 天，加購過主商品的用戶數(shù)。 |
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引導(dǎo)商品名稱 |
與主商品具有引導(dǎo)加購關(guān)系的商品名稱。 過去 7 天內(nèi)，用戶訪問過商品 A 的商詳頁后【繼續(xù)跳轉(zhuǎn)到商品 B 的商詳頁】并且在商品 B 產(chǎn)生了加購行為，則商品 B 可作為【引導(dǎo)商品】。 |
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引導(dǎo)加購用戶數(shù) |
過去7天，加購過引導(dǎo)商品的用戶數(shù)。 |
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引導(dǎo)加購率 |
關(guān)聯(lián)加購率=引導(dǎo)加購用戶數(shù)/主商品訪問用戶數(shù) * 100% 引導(dǎo)訪問率衡量的是過去 7 天內(nèi)，在訪問了商品 A 后有多少百分比的用戶直接加購了商品 B，或者在流向了商品 B 商詳頁后對(duì)商品 B 產(chǎn)生了加購行為，引導(dǎo)加購率越高，則表示商品 A 與商品 B 間的引導(dǎo)加購關(guān)系越強(qiáng)。 如果用戶在商品 A 商詳頁內(nèi)，在【最近瀏覽】或者【商品推薦】等幫助下，對(duì)商品 B 直接進(jìn)行快速加購操作，則也仍為商品 A 對(duì)商品 B 也具有【引流】作用，但在此場(chǎng)景下，由于商戶并沒有訪問商品 B，則商品 B 的訪問用戶數(shù)是 0，即商品 A 與商品 B 的關(guān)聯(lián)訪問率為 0%，對(duì)于關(guān)聯(lián)訪問率為 0% 的商品組合，不會(huì)展示在報(bào)告內(nèi)。 |
六、商品缺貨預(yù)警
報(bào)告展示當(dāng)前剩余庫存天數(shù)不足 15 天的商品，可以幫助及時(shí)進(jìn)行對(duì)商品進(jìn)行調(diào)貨備貨、庫存管理、設(shè)置超賣等策略。
對(duì)于商品缺貨的預(yù)測(cè)，有賴于商品過去一段時(shí)間的銷售表現(xiàn)，報(bào)告僅展示過去 28 天內(nèi)商品銷量大于 0 的商品，根據(jù)商品在過去 28 天的平均售出速度對(duì)剩余庫存天數(shù)進(jìn)行估算。
若沒有足夠多的商品在過去 28 天內(nèi)產(chǎn)生銷量，則可能會(huì)出現(xiàn)「數(shù)據(jù)量不足，分析暫無數(shù)據(jù)」的情況。
報(bào)告不會(huì)顯示過去 24 小時(shí)內(nèi)商店上的所有活動(dòng)，報(bào)告基于 GMT + 8:00 的北京時(shí)間進(jìn)行計(jì)算。
報(bào)告字段的說明如下：
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字段 |
字段說明 |
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商品名稱 |
商品的標(biāo)題。 |
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商品品牌 |
商品的商品品牌名稱。 |
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SKU 規(guī)格 |
商品的 SKU 規(guī)格，如：紅 · L。 |
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過去 28 天銷量 |
商品過去 28 天產(chǎn)生的銷量合計(jì)。若您編輯訂單使商品發(fā)生減少，則銷量可能出現(xiàn)負(fù)數(shù)。 |
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報(bào)告天數(shù) |
【報(bào)告天數(shù)】記錄的是已經(jīng)產(chǎn)生過售賣記錄的商品，在過去 28 天內(nèi)的被計(jì)入報(bào)告的天數(shù)。（只有在過去 28 天內(nèi)產(chǎn)生過銷量的商品，才會(huì)在報(bào)告中顯示出來）
舉例：假設(shè)今日是 2023 年 10 月 31 號(hào)，在報(bào)告內(nèi)，我們能查看到 2023 年 10 月 30 日的最新數(shù)據(jù)。商品 A 在 2023 年 9 月 1 日產(chǎn)生了第一筆訂單，在 2023 年 10 月 15 號(hào)產(chǎn)生了第二筆訂單，這意味著商品 A 是在過去 28 天內(nèi)都是在報(bào)告的分析對(duì)象中的一個(gè)， 即，商品 A 的【報(bào)告天數(shù)】是 28 天。商品 B 在 2023 年 10 月 15 號(hào)產(chǎn)生了第一筆訂單，則【報(bào)告天數(shù)】從 2023 年 10 月 15 日計(jì)算至今，即商品 B 的【報(bào)告天數(shù)】是 15 天。 |
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剩余庫存件數(shù) |
商品當(dāng)前在庫存中的件數(shù)合計(jì)。 |
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日均售出件數(shù) |
商品在過去 28 天每日售出的件數(shù)。 計(jì)算公式是：日均售出件數(shù) = 過去 28 天銷量/ 報(bào)告天數(shù) |
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剩余庫存天數(shù) |
根據(jù)商品當(dāng)前庫存件數(shù)和售出速度預(yù)故的剩余可售天數(shù)，若天數(shù)為負(fù)值，則顯示為 0，表示商品已經(jīng)發(fā)生緊急缺貨，需盡快補(bǔ)充庫存或者設(shè)置超賣以保證交易正常進(jìn)行。 計(jì)算公式是：剩余庫存天數(shù) = 剩余庫存件數(shù) / 日均售出件數(shù) |
七、商品異常波動(dòng)
SHOPLIONE 將銷售額、訪客數(shù)和轉(zhuǎn)化率的「日環(huán)比增長(zhǎng)率」變動(dòng)幅度超過 30% 的商品界定為「異常波動(dòng)」商品，可以在「分析」-「報(bào)告」-「洞察報(bào)告」-「商品異常波動(dòng)」報(bào)告中，監(jiān)控異常商品的變動(dòng)情況。報(bào)告按三個(gè)主題對(duì)異常情況進(jìn)行分析。
1、銷售額主題：僅展示前一日商品銷售額大于 0 的商品。若銷售額大幅度提升，該商品可能是下一個(gè)潛力爆品。若銷售額大幅下降，可以考慮增加廣告投放，結(jié)合營銷活動(dòng)和商品組合優(yōu)惠活動(dòng)等促進(jìn)買家購物。報(bào)告內(nèi)的指標(biāo)定義如下：
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指標(biāo) |
定義 |
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前一日銷售額 |
商品所選時(shí)間前一日的商品銷售額，訂單發(fā)生編輯，銷售額可能為負(fù)數(shù)。 |
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當(dāng)日銷售額 |
商品所選時(shí)間的商品銷售額，訂單發(fā)生編輯，銷售額可能為負(fù)數(shù)。 |
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銷售額日環(huán)比 |
（當(dāng)日銷售額-前一日銷售額）/前一日銷售額*100% |
2、訪客數(shù)主題：僅展示前一日商品訪客數(shù)大于 0 的商品。若訪客數(shù)大幅度上升，可能是廣告投放成效。若訪客數(shù)大幅下降，可以進(jìn)一步優(yōu)化商品標(biāo)題和商品描述，做更多站外推廣等改進(jìn)。報(bào)告內(nèi)的指標(biāo)定義如下：
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指標(biāo) |
定義 |
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前一日訪客數(shù) |
商品所選時(shí)間前一日的商品訪客數(shù)。 |
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當(dāng)日訪客數(shù) |
商品所選時(shí)間的訪客數(shù)。 |
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訪客數(shù)日環(huán)比 |
（當(dāng)日訪客數(shù)-前一日訪客數(shù)）/前一日訪客數(shù)*100% |
3、轉(zhuǎn)化率主題：僅展示前一日商品轉(zhuǎn)化率大于 0 的商品。若轉(zhuǎn)化率大幅上升，可能是經(jīng)營策略調(diào)整帶來的結(jié)果。若如果轉(zhuǎn)化率大幅度下降，可以利用折扣碼等促銷優(yōu)惠活動(dòng)促進(jìn)買家下單轉(zhuǎn)化。報(bào)告內(nèi)的指標(biāo)定義如下：
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指標(biāo) |
定義 |
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前一日完成結(jié)賬訪客數(shù) |
所選時(shí)間前一日對(duì)該商品完成結(jié)賬的訪客數(shù)。 |
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前一日轉(zhuǎn)化率 |
前一日完成結(jié)賬訪客數(shù)/前一日訪客數(shù) * 100% |
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當(dāng)日完成結(jié)賬訪客數(shù) |
所選時(shí)間對(duì)該商品完成結(jié)賬的訪客數(shù)。 |
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當(dāng)日轉(zhuǎn)化率 |
當(dāng)日完成結(jié)賬訪客數(shù)/當(dāng)日訪客數(shù) * 100% |
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轉(zhuǎn)化率日環(huán)比 |
（當(dāng)日轉(zhuǎn)化率 – 前一日轉(zhuǎn)化率）/前一日轉(zhuǎn)化率*100% |
在報(bào)告內(nèi)，可以根據(jù)商品名稱、商品廠商以及商品的指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選。若沒有足夠多的訪客瀏覽或者購買商品，則可能會(huì)出現(xiàn)「數(shù)據(jù)量不足，分析暫無數(shù)據(jù)」的情況。
報(bào)告不會(huì)顯示過去 24 小時(shí)內(nèi)商店上的所有活動(dòng)，報(bào)告基于 GMT + 8:00 的北京時(shí)間進(jìn)行計(jì)算。
八、流量洞察
報(bào)告展示所選時(shí)間段內(nèi)，不同國家/地區(qū)、省/州、設(shè)備類型、操作系統(tǒng)、UTM 活動(dòng)等維度的訪客數(shù)和轉(zhuǎn)化率。
與流量獲取報(bào)告不同的是，此報(bào)告使用二維坐標(biāo)軸進(jìn)行展示，幫助更加直觀地洞察不同分析維度下，各個(gè)點(diǎn)的訪客數(shù)和轉(zhuǎn)化率分布。比如，位于二維坐標(biāo)右下角區(qū)域的點(diǎn)，具有「高流量、低轉(zhuǎn)化」的特征，可能要關(guān)注下如果優(yōu)化廣告策略；位于二維坐標(biāo)左上角區(qū)域的點(diǎn)，具有「低流量、高轉(zhuǎn)化」的特征，可能可以適當(dāng)加大流量投放。
報(bào)告支持的時(shí)間范圍是【昨日】、【過去 7 天】、【過去 30 天】、【過去 90 天】，報(bào)告最新可展示昨日的訪客數(shù)據(jù)，若關(guān)注最新的今日數(shù)據(jù)，可前往【分析】>【報(bào)告】>【流量獲取報(bào)告】查看。
