Watsonx Assistant是什么？?簡單來說，Watsonx Assistant是幫你搭建智能聊天機器人的工具，不懂技術(shù)也能輕松上手。Watsonx Assistant能把創(chuàng)建、測試、發(fā)布和分析機器人的所有功能集成在一個界面里，就像一個一站式工作臺。?接下來將由站長百科為大家詳細(xì)介紹IBM Watsonx Assistant的使用方法。

一、IBM Watsonx Assistant介紹

1、核心功能：通過“任務(wù)”來設(shè)計對話流程。比如你想讓機器人幫客戶查訂單，就可以創(chuàng)建一個“訂單查詢”任務(wù)，里面分步驟收集客戶需要的信息。?

2、操作界面：新界面按工作流程分區(qū)，有專門的主頁列出新手任務(wù)，跟著指引就能開始搭建。?

3、發(fā)布機制：支持先在草稿環(huán)境調(diào)試，確認(rèn)沒問題再正式上線，避免直接出錯影響客戶。?

4、數(shù)據(jù)分析：自帶分析工具，能查看客戶常用的任務(wù)、機器人回答的準(zhǔn)確率，幫你不斷優(yōu)化。?

二、Watsonx Assistant主要作用

1、核心優(yōu)勢?

（1）智能對話處理：用先進(jìn)的 AI 理解客戶自然語言提問，比如客戶說 “我的訂單怎么還沒到”，它能準(zhǔn)確識別問題并給出對應(yīng)解答；

（2）連接現(xiàn)有知識庫：如果公司已有常見問題解答（FAQ）或產(chǎn)品文檔，可以直接接入。比如接入產(chǎn)品手冊后，機器人能直接從里面找答案回復(fù)客戶；

（3）無縫轉(zhuǎn)接人工客服：遇到復(fù)雜問題，機器人會自動把客戶轉(zhuǎn)給人工客服，比如涉及退款協(xié)商時，直接接通客服熱線；

（4）多渠道覆蓋客戶：能集成到各種平臺：?

• 公司官網(wǎng)的聊天窗口?
• 社交媒體（Slack、Facebook Messenger、WhatsApp 等）?
• 電話或短信系統(tǒng)?
• 企業(yè)自己開發(fā)的 APP（比如銀行手機客戶端）?

（5）數(shù)據(jù)追蹤與優(yōu)化：記錄客戶對話數(shù)據(jù)，比如哪些問題問得最多、機器人回答錯誤率高的地方，幫你針對性改進(jìn)。?

2、IBM Watsonx Assistant工作原理圖解
?
客戶通過任意渠道（比如官網(wǎng)聊天框、微信公眾號）發(fā)送消息 → 機器人接收消息并分析 → 根據(jù)規(guī)則選擇處理方式：?

• 執(zhí)行任務(wù)：比如 “查詢快遞”，引導(dǎo)客戶輸入訂單號?
• 搜索知識庫：從公司文檔里找答案，比如 “如何重置密碼”?
• 轉(zhuǎn)接人工：遇到敏感問題（如投訴）或機器人無法解決的問題，轉(zhuǎn)給客服?

三、手把手教你搭建Watsonx Assistant?

1、準(zhǔn)備工作

（1）注冊IBM Cloud賬號：需要一個付費賬號，這是使用所有IBM云服務(wù)的基礎(chǔ)。?

（2）創(chuàng)建Discovery服務(wù)：?找到Discovery資源頁面，選 “Plus 套餐”，位置選 “達(dá)拉斯（Dallas）”。?

（3）下載產(chǎn)品文檔：去官網(wǎng)把文檔存成 PDF，再用工具拆成兩個小文件（拆分后搜索更快）。?

2、Watsonx Assistant?搭建步驟詳解?

第一步：導(dǎo)入知識庫到Discovery?

創(chuàng)建文檔檢索項目：?打開Discovery，新建項目命名為 “Discovery documentation”，選 “文檔檢索”類型。

?
這個項目會自動分析文檔里的關(guān)鍵詞、段落結(jié)構(gòu)，方便后續(xù)搜索。?

上傳拆分后的PDF：
?
先建一個集合叫 “Discovery docs part 1”，上傳第一個 PDF。?

再建 “Discovery docs part 2” 上傳第二個 PDF，系統(tǒng)會自動處理和索引這些文檔。?

第二步：創(chuàng)建聊天機器人助手?

開通Watsonx Assistant服務(wù)：?

• 在IBM Cloud找到Watsonx Assistant，創(chuàng)建 “試用套餐”，位置同樣選達(dá)拉斯；
• 啟動服務(wù)后，新建助手命名為 “Discovery expert”，系統(tǒng)會自動生成網(wǎng)頁聊天界面。?

第三步：優(yōu)化文檔檢索

教系統(tǒng)識別文檔結(jié)構(gòu)：?

回到Discovery，打開第一 PDF的 “改進(jìn)和定制” 頁面。?

告訴系統(tǒng)哪些是標(biāo)題（比如章節(jié)名）：選中 PDF 里的標(biāo)題塊，標(biāo)記為 “subtitle”，系統(tǒng)會學(xué)習(xí)這種格式。?

把這個識別模型導(dǎo)出，再應(yīng)用到第二個PDF上，讓兩個文檔的處理規(guī)則一致。?

拆分文檔為小段落：?

在 Discovery 里設(shè)置按 “子標(biāo)題” 拆分文檔，這樣每個章節(jié)會變成獨立小文檔。?

好處是客戶提問時，機器人能精準(zhǔn)找到對應(yīng)的小段落，回答更準(zhǔn)確。?

第四步：連接智能回答服務(wù)

創(chuàng)建 NeuralSeek 實例：?

在 IBM Cloud 找到 NeuralSeek，選 “Lite 套餐”。?

配置時需要填入 Discovery 的地址、API 密鑰（在 Discovery 里能找到），設(shè)置搜索結(jié)果的置信度和長度。?

給助手添加擴展功能：?

• 在 Watsonx Assistant 里新建 “NeuralSeek 搜索” 任務(wù)，輸入一些常見問題示例，比如：
  ?
  “Watson Discovery 有哪些項目類型？”?
• “能添加自定義詞典嗎？”?

把任務(wù)步驟連接到 NeuralSeek，這樣機器人遇到這些問題時，會自動從 Discovery 里搜索并生成自然語言回答。?

第五步：拆分PDF文檔

現(xiàn)在，已在 Discovery中正確對子標(biāo)題建立索引，請將其用作將 PDF 文件分割為多個較小文檔的基礎(chǔ)。

A.返回到顯示 Discovery 項目的 Web 瀏覽器選項卡

B.打開當(dāng)前集合的?管理字段?選項卡。

C.在拆分每次出現(xiàn)的文檔?字段中，選擇子標(biāo)題，然后單擊應(yīng)用更改并重新處理。

D.在導(dǎo)航面板中，單擊?管理集合，然后打開其他集合。

E.轉(zhuǎn)至“管理字段”頁面，然后在?拆分文檔中的每次出現(xiàn)的?字段中選擇?子標(biāo)題。

F.單擊應(yīng)用更改并重新處理。開始重新處理集合。 重建索引完成后，集合將各包含數(shù)百個文檔，而不是各包含一個文檔。

第六步：向助手添加擴展

將助手連接到 NeuralSeek 服務(wù)實例。

A.從 IBM Cloud重新打開 NeuralSeek 服務(wù)。 您可以在?資源列表的?AI 和 Machine Learning?部分中找到該實例。

B.單擊?集成?選項卡，并遵循指示信息為助手設(shè)置 NeuralSeek 定制擴展。 準(zhǔn)備好創(chuàng)建操作時返回到此過程。

C.在 watsonx Assistant 導(dǎo)航面板中，單擊?操作，然后單擊?新建操作。

D.選擇?從模板快速啟動，然后滾動以查找并單擊?NeuralSeek 入門模板工具包。

E.單擊?選擇此入門模板工具包，然后單擊?添加模板。

F.單擊以打開剛剛添加到助手的?NeuralSeek 搜索?操作。

G.將以下用戶示例查詢添加到操作中的第一步:

What Watson Discovery project types are available and what do they do?
What external data sources are supported by Watson Discovery？
Can I add a custom dictionary to Watson Discovery?
How do I use the Content Mining application?
When should I add query expansions to my project?
Which file types support Smart Document Understanding models?
Can I enable optical character recognition for all file types?
Does my data have to be written in English?

watsonx Assistant使用樣本問題來識別其應(yīng)路由到此操作的用戶問題類型。

H.單擊以打開步驟 3 進(jìn)行編輯。在?然后?部分中，單擊?編輯擴展。選擇?NeuralSeek，然后點擊應(yīng)用。

I.單擊以打開步驟 6 進(jìn)行編輯。此步驟顯示用戶可以單擊以獲取更多信息的鏈接。 我們希望此鏈接直接轉(zhuǎn)至 IBM Cloud Docs 站點上的產(chǎn)品文檔。

更改錨 HTML 元素中的超文本引用，使其包含以下 URL：

<a href=”https://cloud.ibm.com/docs/discovery-data?topic=discovery-data-about” target=”_blank”>

J.保存更改，然后單擊 X 以關(guān)閉步驟。已成功創(chuàng)建用于識別有關(guān) Discovery的問題的操作，并從已連接的 NeuralSeek 擴展獲取其答案。

第七步： 為助手配置Web聊天

要預(yù)覽助手，您將使用內(nèi)置 Web 聊天作為與助手交互的聊天用戶界面。

A.從 watsonx Assistant中的導(dǎo)航面板，單擊?環(huán)境。此時將顯示草稿環(huán)境。 這將顯示 Web 聊天已連接到助手。 還可以看到 Web 聊天已連接到 NeuralSeek 擴展。

B.單擊 Web 聊天 磁貼以編輯 Web 聊天。我們不想添加多個入門模板問題，因此我們將關(guān)閉主屏進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)聊天。 單擊主屏幕選項卡。 將切換器設(shè)置為 關(guān)閉，然后單擊保存并退出。

第八步：預(yù)覽助手

要預(yù)覽用于連接到存儲在 Discovery中的數(shù)據(jù)的助手，必須從?環(huán)境?頁面預(yù)覽該助手。 獨立預(yù)覽 Web 聊天時，助手無法從 Discovery檢索數(shù)據(jù); 它需要環(huán)境資源才能連接到 Discovery。

A.從“環(huán)境”頁面，單擊?預(yù)覽此環(huán)境。將顯示一個樣本 Web 頁面，其中包含“交談”圖標(biāo)?。

B.單擊交談圖標(biāo)以打開 Web 交談窗口。

C.輸入以下文本問題:What project types are available?

將返回正確的答案，并包含指向產(chǎn)品文檔的鏈接。

D.提交創(chuàng)建操作時沒有用作查詢示例的問題：How do you define synonyms in Watson Discovery?

返回詳細(xì)答案。

E.(可選) 向助手提出其他問題。

如果助手不知道答案，請重新寫入問題以包含 “in Watson Discovery”，從而使您更清楚地了解如何在 Discovery 中具體工作。已成功創(chuàng)建了一個助手，可以通過 NeuralSeek 服務(wù)從產(chǎn)品文檔中檢索信息來回答有關(guān) Discovery 的問題。

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