DeepSeek不僅支持基本的對話功能，還提供代碼生成和代碼改寫服務(wù)。本文將基于這兩個功能進(jìn)行詳細(xì)介紹，分別給出一些示例代碼，僅供參考。
一、DeepSeek代碼生成
讓模型生成一段完成特定功能的代碼。
1、提示詞
請幫我用 HTML 生成一個五子棋游戲，所有代碼都保存在一個 HTML 中。
2、樣例輸出
當(dāng)然！下面是一個簡單的五子棋游戲的 HTML 代碼。這個代碼包含了一個基本的五子棋棋盤，玩家可以通過點擊棋盤上的格子來下棋。游戲會檢測是否有玩家獲勝。
“`html
<!DOCTYPE html>
<html lang=”zh-CN”>
<head>
<meta charset=”UTF-8″>
<meta name=”viewport” content=”width=device-width, initial-scale=1.0″>
<title>五子棋游戲</title>
<style>
body {
display: flex;
justify-content: center;
align-items: center;
height: 100vh;
background-color: #f0f0f0;
font-family: Arial, sans-serif;
}
#board {
display: grid;
grid-template-columns: repeat(15, 30px);
grid-template-rows: repeat(15, 30px);
gap: 1px;
background-color: #d18b47;
padding: 10px;
border-radius: 5px;
}
.cell {
width: 30px;
height: 30px;
background-color: #ffce9e;
border: 1px solid #d18b47;
display: flex;
justify-content: center;
align-items: center;
cursor: pointer;
}
.cell.black::before, .cell.white::before {
content: ”;
width: 20px;
height: 20px;
border-radius: 50%;
}
.cell.black::before {
background-color: black;
}
.cell.white::before {
background-color: white;
}
#message {
margin-top: 20px;
font-size: 24px;
font-weight: bold;
}
</style>
</head>
<body>
<div id=”board”></div>
<div id=”message”></div>
<script>
const boardSize = 15;
let currentPlayer = ‘black’;
let board = Array.from({ length: boardSize }, () => Array(boardSize).fill(null));function createBoard() {
const boardElement = document.getElementById(‘board’);
for (let i = 0; i < boardSize; i++) {
for (let j = 0; j < boardSize; j++) {
const cell = document.createElement(‘div’);
cell.classList.add(‘cell’);
cell.dataset.row = i;
cell.dataset.col = j;
cell.addEventListener(‘click’, handleCellClick);
boardElement.appendChild(cell);
}
}
}
function handleCellClick(event) {
const row = parseInt(event.target.dataset.row);
const col = parseInt(event.target.dataset.col);if (board[row][col] !== null) return;
board[row][col] = currentPlayer;
event.target.classList.add(currentPlayer);if (checkWin(row, col, currentPlayer)) {
document.getElementById(‘message’).textContent = `${currentPlayer === ‘black’ ? ‘黑棋’ : ‘白棋’}獲勝！`;
document.querySelectorAll(‘.cell’).forEach(cell => cell.removeEventListener(‘click’, handleCellClick));
return;
}
currentPlayer = currentPlayer === ‘black’ ? ‘white’ : ‘black’;
}
function checkWin(row, col, player) {
const directions = [
{ dr: 0, dc: 1 },? // 水平
{ dr: 1, dc: 0 },? // 垂直
{ dr: 1, dc: 1 },? // 主對角線
{ dr: 1, dc: -1 }? // 副對角線
];
for (const { dr, dc } of directions) {
let count = 1;// 檢查一個方向
for (let i = 1; i < 5; i++) {
const r = row + dr * i;
const c = col + dc * i;
if (r < 0 || r >= boardSize || c < 0 || c >= boardSize || board[r][c] !== player) break;
count++;
}
// 檢查相反方向
for (let i = 1; i < 5; i++) {
const r = row – dr * i;
const c = col – dc * i;
if (r < 0 || r >= boardSize || c < 0 || c >= boardSize || board[r][c] !== player) break;
count++;
}
if (count >= 5) return true;
}
return false;
}
createBoard();
</script>
</body>
</html>
“`
### 代碼說明：
1. **HTML 結(jié)構(gòu)**：
– `#board` 是棋盤的容器，使用 `grid` 布局來創(chuàng)建 15×15 的格子。
– `.cell` 是每個格子的樣式，點擊時會觸發(fā) `handleCellClick` 事件。
– `#message` 用于顯示游戲結(jié)果。
2. **CSS 樣式**：
– 棋盤和格子的樣式，包括背景色、邊框、棋子的樣式等。
3. **JavaScript 邏輯**：
– `createBoard` 函數(shù)用于生成棋盤。
– `handleCellClick` 函數(shù)處理格子的點擊事件，更新棋盤狀態(tài)并檢查是否獲勝。
– `checkWin` 函數(shù)檢查當(dāng)前玩家是否在點擊的位置上連成五子。
### 如何使用：
1. 將上述代碼復(fù)制到一個 `.html` 文件中。
2. 在瀏覽器中打開該文件，即可開始游戲。
這個代碼是一個簡單的五子棋實現(xiàn)，你可以根據(jù)需要進(jìn)一步擴(kuò)展和優(yōu)化。2、代碼
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url=”https://api.deepseek.com/”,
api_key=”<YOUR_API_KEY>”
)
completion = client.chat.completions.create(
model=”deepseek-chat”,
messages=[
{
“role”: “user”,
“content”: “請幫我用 HTML 生成一個五子棋游戲，所有代碼都保存在一個 HTML 中。”
}
]
)
print(completion.choices[0].message.content)
二、DeepSeek代碼改寫
對代碼進(jìn)行修改，來實現(xiàn)糾錯、注釋、調(diào)優(yōu)等。
1、提示詞
下面這段的代碼的效率很低，且沒有處理邊界情況。請先解釋這段代碼的問題與解決方法，然后進(jìn)行優(yōu)化：
“`
def fib(n):
if n <= 2:
return n
return fib(n-1) + fib(n-2)
“`
2、樣例輸出
### 問題分析
這段代碼實現(xiàn)了一個遞歸的斐波那契數(shù)列計算函數(shù) `fib(n)`。雖然代碼簡潔，但它存在以下幾個問題：
1. **重復(fù)計算**：遞歸調(diào)用會導(dǎo)致大量的重復(fù)計算。例如，計算 `fib(5)` 時，`fib(3)` 和 `fib(2)` 會被多次計算，導(dǎo)致效率低下。
2. **邊界情況處理不完善**：雖然代碼中處理了 `n <= 2` 的情況，但沒有處理 `n < 0` 的情況。對于負(fù)數(shù)輸入，函數(shù)會返回不正確的結(jié)果。
3. **遞歸深度限制**：對于較大的 `n`，遞歸深度可能會超過 Python 的默認(rèn)遞歸深度限制，導(dǎo)致 `RecursionError`。
### 解決方法
1. **使用記憶化（Memoization）**：通過緩存已經(jīng)計算過的斐波那契數(shù)列值，避免重復(fù)計算，提高效率。
2. **處理邊界情況**：增加對 `n < 0` 的檢查，并返回適當(dāng)?shù)腻e誤信息或默認(rèn)值。
3. **使用迭代代替遞歸**：遞歸雖然簡潔，但在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)時效率較低?？梢允褂玫椒▉碛嬎沆巢瞧鯏?shù)列，避免遞歸深度限制。
### 優(yōu)化后的代碼
#### 方法一：記憶化遞歸
“`python
def fib(n, memo={}):
if n < 0:
raise ValueError(“Input must be a non-negative integer”)
if n <= 2:
return 1
if n in memo:
return memo[n]
memo[n] = fib(n-1, memo) + fib(n-2, memo)
return memo[n]
“`
#### 方法二：迭代法
“`python
def fib(n):
if n < 0:
raise ValueError(“Input must be a non-negative integer”)
if n <= 2:
return 1
a, b = 1, 1
for _ in range(3, n+1):
a, b = b, a + b
return b
“`
### 解釋
1. **記憶化遞歸**：
– 使用一個字典 `memo` 來存儲已經(jīng)計算過的斐波那契數(shù)列值。
– 在每次遞歸調(diào)用前，先檢查 `memo` 中是否已經(jīng)有結(jié)果，如果有則直接返回，避免重復(fù)計算。
– 處理了 `n < 0` 的情況，拋出 `ValueError`。
2. **迭代法**：
– 使用兩個變量 `a` 和 `b` 來保存前兩個斐波那契數(shù)列值。
– 通過循環(huán)從 `3` 到 `n` 計算斐波那契數(shù)列值，避免了遞歸調(diào)用，提高了效率。
– 同樣處理了 `n < 0` 的情況，拋出 `ValueError`。
### 總結(jié)
優(yōu)化后的代碼不僅提高了效率，還完善了邊界情況的處理。記憶化遞歸和迭代法都是有效的優(yōu)化手段，具體選擇哪種方法取決于具體需求和場景。
3、代碼
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url=”https://api.deepseek.com/”,
api_key=”<YOUR_API_KEY>”
)
completion = client.chat.completions.create(
model=”deepseek-chat”,
messages=[
{
“role”: “user”,
“content”: “下面這段的代碼的效率很低，且沒有處理邊界情況。請先解釋這段代碼的問題與解決方法，然后進(jìn)行優(yōu)化：\n“`\ndef fib(n):\n? ? if n <= 2:\n? ? ? ? return n\n? ? return fib(n-1) + fib(n-2)\n“`”
}
]
)
print(completion.choices[0].message.content)
