許多人初次使用DeepSeek時，可能會覺得它偶爾答非所問，或者回答顯得過于復(fù)雜、不夠接地氣。DeepSeek提問技巧可以分為：問題越具體，回答越有用；通過多輪對話逐步優(yōu)化答案；對關(guān)鍵信息要求來源或示例。下面將具體展示。
一、明確問題
技巧：清晰描述問題目標、背景和具體要求，避免籠統(tǒng)提問。
案例：
差提問：“如何學習編程？”
好提問：“零基礎(chǔ)如何系統(tǒng)學習 Python？希望從基礎(chǔ)語法開始，推薦學習路徑和資源。”
二、結(jié)構(gòu)化提問
技巧：將復(fù)雜問題拆解為多個小問題或分點提問，便于 AI 針對性回答。
案例：
差提問：“如何運營一家奶茶店？”
好提問：“開奶茶店需要哪些步驟？請分點說明：1. 選址要點，2. 產(chǎn)品定位策略，3. 初期營銷方法。”
三、提供上下文
技巧：補充相關(guān)背景或限制條件（如領(lǐng)域、場景、技術(shù)限制），減少歧義。
案例：
差提問：“幫我寫一段代碼。”
好提問：“用 Python 寫一個爬蟲，抓取某電商網(wǎng)站（需登錄）的商品價格數(shù)據(jù)，要求使用 requests 庫和 BeautifulSoup，并處理反爬機制。”
四、分步驟追問
技巧：通過多輪對話逐步深入，先解決核心問題再細化。
案例：
第一輪提問：“什么是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？”
第二輪追問：“能否用通俗例子解釋反向傳播算法？”
第三輪追問：“如何在 PyTorch 中實現(xiàn)一個簡單的全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？”
五、明確回答形式
技巧：指定回答的格式（如表格、代碼、分點），提升信息提取效率。
案例：
差提問：“介紹幾個設(shè)計模式?！?/p>
好提問：“用表格列出 5 種常見設(shè)計模式，包含名稱、適用場景、優(yōu)缺點?！?/p>
六、驗證答案準確性
技巧：對不確定的回答要求提供依據(jù)或示例，輔助判斷可靠性。
案例：
差提問：“量子計算會取代傳統(tǒng)計算機嗎？”
好提問：“量子計算當前的技術(shù)瓶頸有哪些？請?zhí)峁┙?3 年的論文或權(quán)威報告作為依據(jù)?！?/p>
七、利用類比和場景化
技巧：通過類比或具體場景幫助 AI 理解抽象概念。
案例：
差提問：“解釋區(qū)塊鏈的原理。”
好提問：“用‘多人共同記賬’的比喻解釋區(qū)塊鏈的去中心化特性，并說明如何防止數(shù)據(jù)篡改?！?/p>
八、限制答案范圍
技巧：設(shè)定時間、領(lǐng)域或難度限制，避免信息冗余。
案例：
差提問：“推薦一些書籍。”
好提問：“推薦 3 本適合初學者的心理學入門書籍，側(cè)重社會心理學，出版時間在 2015 年后?！?/p>
九、案例綜合應(yīng)用
場景：想學習數(shù)據(jù)分析但不知如何開始。
差提問：“怎么學數(shù)據(jù)分析？”
好提問：
第一步：“零基礎(chǔ)學習數(shù)據(jù)分析需要掌握哪些核心技能？請分點列出?！?/p>
第二步：“針對‘數(shù)據(jù)清洗’技能，推薦適合新手的 Python 學習資源（視頻或書籍）?！?/p>
第三步：“用 Pandas 寫一個示例代碼，演示如何用 groupby 統(tǒng)計某銷售數(shù)據(jù)的月度銷售額?！?/p>
當使用推理型模型DeepSeek R1時，直接提出需求即可，但如果稍加優(yōu)化，你的提問會更精準，獲得的回答也會更加貼合你的需求。
如果需要一個通用的提問模板，可以參考這個公式：背景 + 需求（目標）+ 約束條件（可選）。提供越多的背景信息，DeepSeek R1就越能理解你的需求，從而更好地幫助你完成任務(wù)。
例如：
背景：我是編程小白
需求：我希望快速提高我的Java編程能力
約束條件：不考慮英語水平
更通俗地說，推理型AI提示詞可以拆分為四個關(guān)鍵要素：
- 我想要做什么？
- 做這個干嘛用？
- 要做到什么效果（具體要求）？
- 但我擔心什么？（可選的具體顧慮）
例如：
目標：我要做一個小紅書的創(chuàng)業(yè)筆記
目的：幫助想做副業(yè)的人理解如何在小紅書上賺錢
具體要求：讓他們快速明白如何盈利
顧慮：擔心這些創(chuàng)業(yè)小白不理解許多商業(yè)術(shù)語和概念
總結(jié)一下，在使用DeepSeek時，不需要使用“專業(yè)提示詞”，直接用自然語言清晰地表達你的真實需求和場景就行了。
十、讓DeepSeek“說人話”
另一個使用DeepSeek的小技巧就是讓它“說人話”。如果AI的回答過于專業(yè)或難以理解（尤其在你沒有相關(guān)背景知識的情況下），它的回答可能顯得抽象或官方。這時候你可以直接補充一句：“說人話”，這樣AI的表達會變得更加直白和易懂。
例如，當你問：“什么是數(shù)字化”時，答案可能過于專業(yè)，難以理解。這時，你只需要補充：“說人話”，就能得到通俗易懂的解釋，基本上任何人都能看懂了。
十一、對標模仿“牛人”
另外，向DeepSeek提問時，你還可以讓它模仿名人的風格，因為它對中文的掌握能力非常強，能夠精準模仿名人的寫作風格。如果你想要寫一篇有特色的文章，或者模仿某位名人的筆觸，不妨嘗試這個小技巧。
如果你想模仿某位知名人物的風格，你可以這樣提問：“幫我模仿XXX的語氣，分析一下2025年經(jīng)濟環(huán)境?！边@樣你的文章或分析就可以具有獨特的風格，達到你想要的效果。
