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圖片搜索
圖片搜索是通過搜索程序，向用戶提供互聯(lián)網(wǎng)上相關(guān)的圖片資料的服務。您可以訪問搜索引擎，比如SOSO、百度、GOOGLE。在搜索框內(nèi)輸入搜索文字，點擊右側(cè)的“圖片搜索”按紐，即可獲得相關(guān)圖片搜索結(jié)果。
技術(shù)分類[ ]
從所使用的技術(shù)上來分類，可分為：
基于上下文本的圖片搜索[ ]
- 傳統(tǒng)意義上圖片搜索通常是通過Alt等錨來索引，搜索的，《淺談圖片搜索引擎的實現(xiàn)》中提出了跨越性的圖片搜索的實現(xiàn)，具有很高的參考價值。如果這一設(shè)想可以實現(xiàn)，那將極大的改變?nèi)藗兊纳睢?/li>
基于圖片內(nèi)容的搜索[ ]
- 從廣義上講，圖像的特征包括基于文本的特征(如關(guān)鍵字、注釋等)和視覺特征(如顏色、紋理、形狀等)兩類。由于我們需要處理相似圖片的識別，這里主要介紹圖像視覺特征的提取和表達。
- 對于某個特定的圖像特征，通常又有多種不同的表達方法。由于人們主觀認識上的千差萬別，對于某個特征并不存在一個所謂的最佳的表達方式。事實上，圖像特征的不同表達方式從各個不同的角度刻畫了該特征的某些性質(zhì)。
圖片搜索存在的問題[ ]
1. 尺度變化：尺度變化可以有多種形式，包括圖像的放大、縮小以及長寬比的改變等等。在網(wǎng)絡上，常見的變化是將原來較大的圖像變換為相對尺寸較小的圖像，以減少存儲空間需求和加快網(wǎng)絡傳輸速度。
2. 顏色變化：在許多情況下，彩色圖像會被轉(zhuǎn)化為對應的灰度圖像，而灰度圖像也可能被轉(zhuǎn)化為彩色圖像。對于空間遙感圖像等，由于原始圖像的閱讀比較困難，人們往往將圖像人為加上不同的顏色以區(qū)分圖像中的各種區(qū)域。
3. 存儲格式引起的失真：圖像本身有著巨大的數(shù)據(jù)量，如今人們在存儲圖像時一般會使用各種不同的壓縮算法。常用的算法如JPEG、GIF、PNG等等。為了實現(xiàn)比較高的壓縮性能，這些算法絕大多數(shù)都是有損壓縮，即壓縮后的圖像不能無失真地進行恢復。所以，當圖像在不同格式之間進行轉(zhuǎn)化時，轉(zhuǎn)化前后的圖像之間總會存在一定差異。由于這些差異的存在，直接比較兩幅圖像以判斷其是否重復的方法是不可行的。
4. 數(shù)字水?。涸S多藝術(shù)圖像等具有一定的知識版權(quán)，而網(wǎng)絡則很容易造成非授權(quán)圖像的流傳。所以，目前人們往往采用數(shù)字水印(watermarking)方法在不影響圖像視覺效果的情況向圖像中注入一定的隱藏信息。
基于內(nèi)容的圖片搜索[ ]
- 即輸入圖片搜索網(wǎng)頁，目前國內(nèi)的圖片搜索圖片網(wǎng)站有安圖搜，該網(wǎng)站主要應用于網(wǎng)絡購物搜索比價購物。使用圖片在該網(wǎng)站上進行搜索，就可以找到全網(wǎng)同款商品。
- 視覺特征又可分為通用的視覺特征和領(lǐng)域相關(guān)(局部/專用)的視覺特征。前者用于描述所有圖像共有的特征，與圖像的具體類型或內(nèi)容無關(guān)，主要包括顏色、紋理和形狀;后者則建立在對所描述圖像內(nèi)容的某些先驗知識(或假設(shè))的基礎(chǔ)上，與具體的應用緊密有關(guān)，例如人的面部特征或指紋特征等。由于領(lǐng)域相關(guān)的圖像特征主要屬于模式識別的研究范圍，并涉及許多專業(yè)的領(lǐng)域知識，在此我們就不再詳述，而只考慮通用的視覺特征。
- 對于某個特定的圖像特征，通常又有多種不同的表達方法。由于人們主觀認識上的千差萬別，對于某個特征并不存在一個所謂的最佳的表達方式。事實上，圖像特征的不同表達方式從各個不同的角度刻畫了該特征的某些性質(zhì)。