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“MCP”一詞最近頻繁出現(xiàn)在AI領(lǐng)域，熱度甚至蓋過(guò)了OpenAI發(fā)布的最新模型，那么MCP到底是什么？MCP全稱(chēng)模型上下文協(xié)議“Model Context Protocol”，也是Agent工具調(diào)用的“統(tǒng)一協(xié)議”，短短幾個(gè)月就得到了OpenAI、Google等AI領(lǐng)域巨頭的支持。接下來(lái)將由站長(zhǎng)百科為大家詳細(xì)介紹MCP的定義、用途以及工作原理。

一、MCP是什么？

MCP是一種開(kāi)放式技術(shù)協(xié)議，本質(zhì)是統(tǒng)一的工具調(diào)用協(xié)議，旨在標(biāo)準(zhǔn)化大型語(yǔ)言模型（LLM）與外部工具和服務(wù)之間的交互方式?？梢詫CP理解為AI世界中的“通用翻譯器”，它讓AI模型能夠與各種外部工具和服務(wù)進(jìn)行順暢統(tǒng)一的工具調(diào)用協(xié)議“對(duì)話”。

那么，為什么需要MCP呢？

在MCP誕生之前，AI工具調(diào)用面臨兩個(gè)主要問(wèn)題：

1、接口碎片化

每個(gè)LLM（大型語(yǔ)言模型）都有自己獨(dú)特的指令格式，外部工具的API也各有不同的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。開(kāi)發(fā)者需要為每一組組合編寫(xiě)定制的連接代碼，造成了開(kāi)發(fā)效率低下。

2、開(kāi)發(fā)效率低

這種“逐一翻譯”的模式既耗時(shí)又難以擴(kuò)展，就像為每個(gè)外國(guó)客戶雇傭?qū)俜g一樣。

MCP的出現(xiàn)，解決了這些問(wèn)題。它通過(guò)統(tǒng)一的語(yǔ)言格式（JSON – RPC）讓AI模型可以“一次學(xué)習(xí)，隨時(shí)與所有支持該協(xié)議的工具進(jìn)行對(duì)話”。這種方法就像給AI模型提供了一個(gè)“通用翻譯器”，無(wú)論使用哪個(gè)LLM，只要支持MCP協(xié)議，都能夠輕松調(diào)用工具和服務(wù)。

二、MCP的工作原理

MCP的技術(shù)架構(gòu)簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)由三個(gè)核心部分組成：

MCP Host
MCP Client
MCP Server

這三個(gè)組件共同協(xié)作，主要為了讓AI模型能夠與外部服務(wù)順暢互動(dòng)。為了幫助理解，我們可以把MCP看作現(xiàn)代企業(yè)中的一個(gè)通信系統(tǒng)。

1、MCP Host（執(zhí)行環(huán)境）：可以比作企業(yè)的辦公環(huán)境。它為用戶與AI模型的互動(dòng)提供了基礎(chǔ)設(shè)施和平臺(tái)，像Claude Desktop、Cursor這樣的AI應(yīng)用就屬于典型的Host。它為Agent和MCP Client提供了運(yùn)行空間，并讓用戶能夠與AI進(jìn)行交互。

2、MCP Client（通信樞紐）：就像是AI的秘書(shū)，負(fù)責(zé)根據(jù)Agent的指示，以正確的格式與外部服務(wù)進(jìn)行溝通。它不做決策，只負(fù)責(zé)按照統(tǒng)一的通信協(xié)議，處理工具的調(diào)用。

3、MCP Server（服務(wù)終端）：相當(dāng)于外部的各類(lèi)服務(wù)提供商，每個(gè)MCP Server都負(fù)責(zé)提供特定的功能，比如數(shù)據(jù)分析、信息檢索或內(nèi)容生成等。它們是實(shí)現(xiàn)AI與外部工具交互的實(shí)際“服務(wù)端”。

可以將MCP的出現(xiàn)比作企業(yè)內(nèi)部不同部門(mén)和外部供應(yīng)商之間的通信平臺(tái)。過(guò)去，AI與外部工具的溝通就像是一個(gè)秘書(shū)需要通過(guò)多種不同的設(shè)備和平臺(tái)與各部門(mén)溝通：打電話、用Slack、發(fā)郵件等等。而MCP的出現(xiàn)自然而然的讓所有的溝通都通過(guò)一個(gè)統(tǒng)一的平臺(tái)完成，減少了重復(fù)性工作，提升了效率。

三、MCP與Function Call的關(guān)系

有些人可能會(huì)認(rèn)為MCP是對(duì)傳統(tǒng)Function Call的一種替代，但實(shí)際上，MCP并不是要取代Function Call。它們是相輔相成的，合作完成更復(fù)雜的任務(wù)。

Function Call是大型語(yǔ)言模型（LLM）與外部工具或API交互的核心機(jī)制，MCP則是為這些交互提供一個(gè)統(tǒng)一的接口。可以這樣理解：大模型通過(guò)Function Call來(lái)表達(dá)需要調(diào)用的工具，而Agent負(fù)責(zé)執(zhí)行這些指令；MCP則確保所有的工具調(diào)用都遵循相同的格式和協(xié)議。

舉個(gè)例子：假設(shè)老板（用戶）想喝一杯美式咖啡。首先，辦公室主任（大模型）下達(dá)指令：“我要喝美式咖啡”。然后，秘書(shū)（Agent）查找合適的供應(yīng)商，通過(guò)MCP平臺(tái)找到相關(guān)的美團(tuán)或者公司采購(gòu)系統(tǒng)（MCP Server），再通過(guò)系統(tǒng)一鍵下單。過(guò)去，秘書(shū)需要自己連接不同的API，繁瑣且低效。而現(xiàn)在，通過(guò)MCP，秘書(shū)只需通過(guò)統(tǒng)一平臺(tái)完成操作，開(kāi)發(fā)者也不需要為每個(gè)工具單獨(dú)編寫(xiě)連接代碼。