Anaconda是什么？Anaconda是專注于數(shù)據(jù)分析的Python發(fā)行版本，包含了conda、Python等190多個科學(xué)包及其依賴項。Anaconda就是可以便捷獲取包且對包能夠進(jìn)行管理，包括了python和很多常見的軟件庫和一個包管理器conda。常見的科學(xué)計算類的庫都包含在里面了，使得安裝比常規(guī)python安裝要容易，同時對環(huán)境可以統(tǒng)一管理的發(fā)行版本。

Anaconda特點(diǎn)：

• 開源
• 安裝過程簡單
• 高性能使用Python和R語言
• 免費(fèi)的社區(qū)支持

一、Anaconda介紹

首先我們需要先去了解Anaconda誕生的目的，再去了解Anaconda的使用方法。

我們需要從python本身說起，從根源尋找問題，我們在使用python語言編寫程序之前需要下載一個python解釋器，這才是python的本體，沒了python解釋器，我們即使寫了無比正確優(yōu)雅的python腳本也沒辦法運(yùn)行，那這個解釋器在哪呢？就在你安裝python的地方。

所有的第三方包都放在site-packages文件夾里面。

最關(guān)鍵的，一個python環(huán)境中需要有一個解釋器，和一個包集合。

• 解釋器： 解釋器根據(jù)python的版本大概分為2和3。python2和3之間無法互相兼容，也就是說用python2語法寫出來的腳本不一定能在python3的解釋器中運(yùn)行；
• 包集合： 包集合中包含了自帶的包和第三方包，第三方包我們一般通過pip或者easy_install來下載，當(dāng)一個python環(huán)境中不包含這個包，那么引用了這個包的程序不能在該python環(huán)境中運(yùn)行；
• 問題所在：python環(huán)境解釋完了，那么接下來就要說明這樣的環(huán)境究竟產(chǎn)生哪些問題，因?yàn)閍naconda正式為了解決這些問題而誕生的。

到底該裝 Python2 呢還是 Python3

python2和python3在語法上是不兼容的，那我的機(jī)器上應(yīng)該裝python2還是python3呢，可能一開始選一個學(xué)習(xí)就好了，但是如果你要開發(fā)的程序必須使用python2而不能使用python3，那這時候你就不得不再下載一個python2，那這時候環(huán)境變量該設(shè)誰的目錄呢，如果還是切換環(huán)境變量豈不是很麻煩

雖然目前Python3使用的范圍更廣，但是Python3小版本之前也存在一些差異

包管理

如果我在本地只有一個python環(huán)境那我所有程序用到的各種包都只能放到同一個環(huán)境中，導(dǎo)致環(huán)境混亂。另外當(dāng)我將寫好的程序放到另一電腦上運(yùn)行時又會遇到缺少相關(guān)包，需要自己手動一個個下載的情況實(shí)在是煩人。要是能每個程序開發(fā)都選用不同的環(huán)境，而開發(fā)好之后又能將該程序需要的環(huán)境(第三方包)都獨(dú)立打包出來就好了

與virtualenv的對比

• anaconda是一個包含180+的科學(xué)包及其依賴項的發(fā)行版本?？梢詣?chuàng)建一個獨(dú)立的Python環(huán)境，其包含的科學(xué)包包括：conda, numpy, scipy, ipython notebook等
• virtualenv用于創(chuàng)建一個獨(dú)立的Python環(huán)境的工具，新環(huán)境中需要手動安裝需要的第三方包

為什么要安裝Anaconda？

Anaconda對于python初學(xué)者而言及其友好，相比單獨(dú)安裝python主程序，選擇Anaconda可以幫助省去很多麻煩，Anaconda里添加了許多常用的功能包，如果單獨(dú)安裝python，這些功能包則需要一條一條自行安裝，在Anaconda中則不需要考慮這些，同時Anaconda還附帶捆綁了兩個非常好用的交互式代碼編輯器（Spyder、Jupyter notebook）。

總的來說，在Anaconda中conda可以理解為一個工具，也是一個可執(zhí)行命令，其核心功能是包管理與環(huán)境管理。所以對虛擬環(huán)境進(jìn)行創(chuàng)建、刪除等操作需要使用conda命令。

二、安裝Anaconda

方式一：官網(wǎng)下載

下載地址傳送門：

官網(wǎng)首頁：https://www.anaconda.com/

官網(wǎng)下載頁：https://www.anaconda.com/products/individual#Downloads

直接選擇相應(yīng)的installer即可

方式二：清華鏡像下載（推薦）

在官網(wǎng)下載比較慢，而且容易斷，推薦用下面清華鏡像方式：

下載地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

打開后，可以通過Date排序找到最新版本下載

這里分別實(shí)測了通過官網(wǎng)和鏡像下載的速度，實(shí)測鏡像大概快兩倍左右，當(dāng)然取決于不同網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。下載好后，打開安裝一直點(diǎn)擊下一步就好，注意安裝目錄。

安裝好后，我們可以在任務(wù)欄看到Anaconda3文件夾：

三、Anaconda的使用

1、配置Anaconda源

這一步非常重要！因?yàn)锳naconda的下載源默認(rèn)在國外，如果不配置我們國內(nèi)源的話，下載速度會慢到你懷疑人生的。而且很多時候會導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)錯誤而下載失敗。配置方法如下：

打開Anaconda Prompt，執(zhí)行以下命令，將清華鏡像配置添加到Anaconda中：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ ?
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ ??
conda config --set show_channel_urls yes

然后我們輸入conda info命令查看當(dāng)前的channel，查看是否配置成功：

conda info

鏡像源添加完成！

四、創(chuàng)建虛擬環(huán)境并使用

1、創(chuàng)建虛擬環(huán)境

我們創(chuàng)建一個虛擬環(huán)境，然后在這個環(huán)境中配置各種各樣的包，就可以在這個環(huán)境中運(yùn)行目標(biāo)程序的運(yùn)行。

使用如下命令創(chuàng)建環(huán)境：

conda create -n 環(huán)境名 -y

也可以指定python版本：

conda create -n 環(huán)境名 python=x.x.x -y

python版本我們可以通過以下命令獲?。?/p>

python --version

2、查看所有環(huán)境

安裝好后，我們查看conda的所有環(huán)境，輸入以下命令（二選一）：

conda info --envs

conda env list

在彈出來的框中，我們看到mindvision環(huán)境創(chuàng)建成功。

3、激活環(huán)境

創(chuàng)建好環(huán)境后，我們要激活才能使用。執(zhí)行以下命令（三選一）：

conda activate 環(huán)境名 # linux或者windows

activate 環(huán)境名# windows

source activate 環(huán)境名 #linux

由此可以看到，我們的環(huán)境從base變成了mindvision，這樣我們就從base到了mindvision，然后要在mindvision下載我們所需要的工具包。

4、安裝包

執(zhí)行以下命令，我們就可以下載工具包。（選擇其中一種方式即可）：

（1）conda方式

# 在當(dāng)前環(huán)境中安裝包
conda install 包名稱
# 指定版本號
conda install 包名稱=version
# 在指定環(huán)境中安裝包
conda install -n 環(huán)境名 包名稱

（2）pip方式

pip install 包名稱 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ??#清華鏡像

pip install 包名稱 -i ?https://pypi.douban.com/simple ???#豆瓣鏡像

說明：當(dāng)使用conda insatll無法安裝時，可嘗試使用pip安裝，反之亦然。

注意：

• pip只是包管理器，無法對環(huán)境進(jìn)行管理。因此如果想在指定環(huán)境中使用pip進(jìn)行安裝包，則需要先切換到指定環(huán)境中，再使用pip命令安裝包；
• pip無法更新python，因?yàn)閜ip并不將python視為包。

（3）從Anaconda.org安裝包

說明：當(dāng)使用conda install無法進(jìn)行安裝時，可以考慮從Anaconda.org中獲取安裝包的命令，并進(jìn)行安裝。

瀏覽器中輸入http://anaconda.org（無需注冊）

復(fù)制“To install this package with conda run:”下方的命令，并粘貼在終端中執(zhí)行

這里下載的是mindspore，執(zhí)行命令conda install mindspore

注：在此環(huán)境安裝的包，退出這個環(huán)境后是無法使用的！

5、查看該環(huán)境的所有包

然后我們可以查看一下環(huán)境現(xiàn)有的包（二選一）：

conda list

pip list

執(zhí)行好后，我們可以看到有非常多的包，同時我們之前裝的mindspore也出現(xiàn)在這里了。

6、測試是否安裝成功

安裝好mindspore后，我們測試一下該環(huán)境是否能夠使用，首先我們要處于mindvision環(huán)境中，然后進(jìn)入python環(huán)境，最后import mindspore，發(fā)現(xiàn)沒有報錯，成功導(dǎo)了mindspore包。安裝成功！

7、退出當(dāng)前環(huán)境

使用以下命令，可以退出當(dāng)前環(huán)境

conda deactivate # windows

source deactivate 環(huán)境名 # linux

注意：如果你之前用過conda activate xxx多次進(jìn)入不同的環(huán)境操作之后，然后使用conda deactivate是返回上一層的環(huán)境。

8、刪除環(huán)境/包

使用以下命令，可以刪除指定環(huán)境（謹(jǐn)慎操作）

conda remove -n 環(huán)境名 --all -y

使用以下命令，可以刪除當(dāng)前環(huán)境的包

conda remove 包名稱

使用以下命令，卸載指定環(huán)境中的包

conda remove -n 環(huán)境名 包名稱

以上的-n均可用–name代替

除了以上操作，我還列舉了其它常用的操作總結(jié)：

版權(quán)聲明：本文為博主原創(chuàng)文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版權(quán)協(xié)議，轉(zhuǎn)載請附上原文出處鏈接和本聲明。

原文鏈接：https://blog.csdn.net/weixin_56197703/article/details/124630222

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