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Stable Diffusion模型

2024-11-07 221
Stable Diffusion

類型:人工智能

簡(jiǎn)介:基于AI的繪畫(huà)生成工具,主要用于根據(jù)文本描述生成詳細(xì)圖像。

在AI繪圖領(lǐng)域,Stable Diffusion作為一種開(kāi)源的深度學(xué)習(xí)圖像生成模型,已被廣泛應(yīng)用于生成各種風(fēng)格和內(nèi)容的圖像。為了更好地控制生成結(jié)果,Stable Diffusion提供了多種類型的模型和擴(kuò)展工具,用戶可以根據(jù)需求自由選擇和使用。在這篇教程中,我們將詳細(xì)介紹如何下載、安裝和使用Stable Diffusion的不同模型,以便能夠更精確地定制生成的圖像。

一、Stable Diffusion模型下載

Stable Diffusion提供了多種不同類型的模型,這些模型能夠幫助控制生成的畫(huà)風(fēng)、內(nèi)容以及細(xì)節(jié)。常見(jiàn)的模型下載網(wǎng)站有:

1、Civitai:提供多種Stable Diffusion模型、embedding、hypernetwork等資源。

2、Hugging Face:Stable Diffusion模型的官方存儲(chǔ)庫(kù)。

3、SD WebUI資源站:提供與Stable Diffusion WebUI配套的各類模型。

4、元素法典 AI 模型收集站:提供各種AI繪圖模型的下載。

5、AI繪畫(huà)模型博物館:另一個(gè)用于收集AI繪圖模型的資源平臺(tái)。

二、Stable Diffusion模型安裝

下載模型后,需要將它們放置在指定的目錄下。不同類型的模型應(yīng)放置在不同的文件夾中。以下是常見(jiàn)的模型安裝方式:

Stable Diffusion模型

1、大模型(Ckpt)

這是Stable Diffusion模型的核心文件,通常是”.ckpt”格式。將這些模型文件放置在 “models\Stable-diffusion” 目錄下。

Stable Diffusion模型2、VAE 模型

有些大模型需要配合VAE(變分自編碼器)模型來(lái)獲得更好的效果。VAE模型文件應(yīng)該放置在 “models\Stable-diffusion” 或 “models\VAE” 目錄中,并在WebUI的設(shè)置中進(jìn)行選擇。

Stable Diffusion模型

3、Lora / LoHA / LoCon 模型

這些是對(duì)人物、物體、姿勢(shì)等效果優(yōu)化的輔助模型。將它們放在 “extensions\sd-webui-additional-networks\models\lora” 或 “models/Lora” 目錄中。

Stable Diffusion模型

Stable Diffusion模型

4、Embedding 模型

這些模型通過(guò)提示詞控制人物、畫(huà)風(fēng)等特征的調(diào)整。Embedding模型應(yīng)放在 “embeddings” 目錄中。

Stable Diffusion模型

三、Stable Diffusion模型使用

在安裝完成模型后,需要在WebUI界面中選擇并啟用相應(yīng)的模型。不同類型的模型會(huì)對(duì)生成效果產(chǎn)生不同的影響。

1、Checkpoint(Ckpt)模型

這類模型對(duì)生成效果的影響最大。在WebUI界面的左上角選擇并啟用相應(yīng)的模型。

Stable Diffusion模型
另外一些模型需要特定的觸發(fā)詞才能生效,因此在提示詞中加入相應(yīng)的關(guān)鍵詞即可激活模型。

2、Lora / LoHA / LoCon 模型

這些模型通常是用于對(duì)人物、姿勢(shì)、物體等細(xì)節(jié)的表現(xiàn)進(jìn)行優(yōu)化。在Ckpt模型的基礎(chǔ)上附加使用,可以在WebUI的“Additional Networks”部分啟用它們。啟用后,可以選擇對(duì)應(yīng)的模型,并通過(guò)調(diào)整Weight來(lái)控制其影響力。一般來(lái)說(shuō),權(quán)重不建議設(shè)置過(guò)高(超過(guò)1.2),否則可能會(huì)導(dǎo)致生成結(jié)果失真。

Stable Diffusion模型

還可以混合多個(gè)Lora模型來(lái)疊加效果。例如,可以將一個(gè)用于控制面部的Lora與另一個(gè)用于控制畫(huà)風(fēng)的Lora配合使用,從而實(shí)現(xiàn)特定風(fēng)格的特定人物效果。

  • LoHA模型是Lora模型的一種改進(jìn)版,能夠在特定場(chǎng)景下提供更好的表現(xiàn);
  • LoCon模型則是一種泛化能力更強(qiáng)的Lora模型,適用于更多樣化的生成需求;
  • Embedding模型:這些模型可以用來(lái)控制畫(huà)風(fēng)、人物特征等。在提示詞中加入對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵詞即可激活模型。例如,某個(gè)Embedding模型名為“SomeCharacter.pt”,那么觸發(fā)它的關(guān)鍵詞就是“SomeCharacter”。
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