編輯“Transformer模型”（章節(jié)）

=== 優(yōu)點(diǎn) ===

1、更好的并行性能：Transformer模型能夠充分利用GPU并行計(jì)算的優(yōu)勢(shì)，在所有位置同時(shí)進(jìn)行計(jì)算，加速了模型的訓(xùn)練和推理過(guò)程。

2、能夠處理長(zhǎng)序列：由于使用了自注意力機(jī)制，Transformer模型能夠同時(shí)考慮所有位置的信息，更好地處理長(zhǎng)序列，避免了傳統(tǒng)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中梯度消失和梯度爆炸的問題。

3、更好的性能表現(xiàn)：在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的各種任務(wù)中，包括機(jī)器翻譯、文本生成、語(yǔ)言模型等，Transformer模型已經(jīng)取得了很多重要的研究成果，展現(xiàn)出了優(yōu)異的性能。