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{{Sphinx導航}} 有時將搜索結果分組(或者說“聚類”)并對每組中的結果計數是很有用的-例如畫個漂亮的圖來展示每個月有多少的[[blog]]日志,或者把[[Web]]搜索結果按站點分組,或者把找到的論壇帖子按其作者分組。 理論上,這可以分兩步實現(xiàn):首先在Sphinx中做全文檢索,再在[[SQL]][[服務器]]端對得到的ID分組。但是現(xiàn)實中在大結果集(10K到10M個匹配)上這樣做通常會嚴重影響性能。 為避免上述問題,Sphinx提供了一種“分組模式”,可以用API調用SetGroupBy()來開啟。在分組時,根據group-by值給匹配項賦以一個分組。這個值用下列內建函數之一根據特定的屬性值計算: *SPH_GROUPBY_DAY, 從時間戳中按YYYYMMDD格式抽取年、月、日; *SPH_GROUPBY_WEEK, 從時間戳中按YYYYNNN格式抽取年份和指定周數(自年初計起)的第一天; *SPH_GROUPBY_MONTH, 從時間戳中按YYYYMM格式抽取月份; *SPH_GROUPBY_YEAR, 從時間戳中按YYYY格式抽取年份; *SPH_GROUPBY_ATTR, 使用屬性值自身進行分組. 最終的搜索結果中每組包含一個最佳匹配。分組函數值和每組的匹配數目分別以“虛擬”屬性 @group 和 @count 的形式返回. 結果集按group-by排序子句排序,語法與SPH_SORT_EXTENDED 排序子句的語法相似。除了@id和@weight,分組排序子句還包括: #@group (groupby函數值), #@count (組中的匹配數目). 默認模式是根據groupby函數值降序排列,即按照 "@group desc". 排序完成時,結果參數total_found會包含在整個[[索引]]上匹配的組的總數目。 '''注意''': 分組操作在固定的內存中執(zhí)行,因此它給出的是近似結果;所以total_found報告的數目可能比實際給出的個分組數目的和多。@count也可能被低估。要降低不準確性,應提高max_matches。如果max_matches允許存儲找到的全部分組,那結果就是百分之百準確的。 例如,如果按相關度排序,同時用SPH_GROUPBY_DAY函數按屬性"published"分組,那么: *結果中包含每天的匹配結果中最相關的那一個,如果那天有記錄匹配的話, *結果中還附加給出天的編號和每天的匹配數目, *結果以天的編號降序排列(即最近的日子在前面)。 ==參考來源== *http://www.coreseek.cn/docs/coreseek_3.2-sphinx_0.9.9.html#required-tools [[category:Sphinx|J]] {{Sphinx使用手冊}}
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