編輯“PR值”

'''PR值'''，即(PageRank)，[[網(wǎng)頁]]的級別技術(shù)。取自[[Google]]的創(chuàng)始人Larry Page，它是***運算法則（排名公式）的一部分，用來標識網(wǎng)頁的等級/重要性。級別從1到10級，10級為滿分。PR值越高說明該網(wǎng)頁越受歡迎（越重要）。

例如：一個PR值為1的[[網(wǎng)站]]表明這個網(wǎng)站不太具有流行度，而PR值為7到10則表明這個網(wǎng)站非常受歡迎（或者說極其重要）。

==PR簡介==
PageRank，有效地利用了 Web 所擁有的龐大鏈接構(gòu)造的特性。 從網(wǎng)頁A導向網(wǎng)頁B的鏈接被看作是對頁面A對頁面B的支持投票，Google根據(jù)這個投票數(shù)來判斷頁面的重要性?？墒?Google 不單單只看投票數(shù)(即鏈接數(shù))，對投票的頁面也進行分析?！钢匾浴垢叩捻撁嫠兜钠钡脑u價會更高，因為接受這個投票頁面會被理解為「重要的物品」。根據(jù)這樣的分析,得到了高評價的重要頁面會被給予較高的 Page Rank(網(wǎng)頁等級)，在檢索結(jié)果內(nèi)的名次也會提高。PageRank 是 Google 中表示網(wǎng)頁重要性的綜合性指標，而且不會受到各種檢索(引擎)的影響。倒不如說，PageRank 就是基于對"使用復雜的算法而得到的鏈接構(gòu)造"的分析，從而得出的各網(wǎng)頁本身的特性。

[[Image:pagerank1.jpg|right|200px|thumb|計算PageRank值]]
當然，重要性高的頁面如果和檢索詞句沒有關(guān)聯(lián)同樣也沒有任何意義。為此 Google 使用了精練后的文本匹配技術(shù)，使得能夠檢索出重要而且正確的頁面。通過下面的圖我們來具體地看一下剛才所闡述的算法。具體的算法是，將某個頁面的 PageRank 除以存在于這個頁面的正向鏈接,由此得到的值分別和正向鏈接所指向的頁面的 PageRank 相加，即得到了被鏈接的頁面的 PageRank。(如右圖所示)

我們可以這樣說：一個網(wǎng)站的外部鏈接數(shù)越多其PR值就越高；外部鏈接站點的級別越高（假如[[Macromedia]]的網(wǎng)站鏈到你的網(wǎng)站上），網(wǎng)站的PR值就越高。例如：如果ABC.COM網(wǎng)站上有一個XYZ.COM網(wǎng)站的鏈接，那為ABC.COM網(wǎng)站必須提供一些較好的網(wǎng)站內(nèi)容，從而Google會把來自 XYZ.COM的鏈接作為它對ABC.COM網(wǎng)站投的一票。

你可以下載和安裝Google工具條來檢查你的網(wǎng)站級別（PR值）。

==提高PR值==
讓我們詳細地看一下，提高 PageRank 的要點，大致有3個：
*反向鏈接數(shù) (單純的意義上的受歡迎度指標)
*反向鏈接是否來自推薦度高的頁面 (有根據(jù)的受歡迎指標)
*反向鏈接源頁面的鏈接數(shù) (被選中的幾率指標)

首先最基本的是，被許多頁面鏈接會使得推薦度提高。也就是說「(被許多頁面鏈接的)受歡迎的頁面，必定是優(yōu)質(zhì)的頁面」。所以以反向鏈接數(shù)作為受歡迎度的一個指標是很自然的想法。這是因為，“鏈接”是一種被看作「可以看看這個頁面/這個頁會有用」的推薦行為。但是，值得驕傲的是 PageRank 的思考方法并沒有停留在這個地方。

也就是說，不僅僅是通過反向鏈接數(shù)的多少，還給推薦度較高頁面的反向鏈接以較高的評價。同時，對來自總鏈接數(shù)少頁面的鏈接給予較高的評價，而來自總鏈接數(shù)多的頁面的鏈接給予較低的評價。換句話說「(匯集著許多推薦的)好的頁面所推薦的頁面，必定也是同樣好的頁面」和「與感覺在被胡亂鏈接的鏈接相比，被少數(shù)挑選出的鏈接肯定是優(yōu)質(zhì)的鏈接」這兩種判斷同時進行著。一方面，來自他人高水平網(wǎng)頁的正規(guī)鏈接將會被明確重視，另一方面，來自張貼有完全沒有關(guān)聯(lián)性的類似于書簽的網(wǎng)頁的鏈接會作為「幾乎沒有什么價值(雖然比起不被鏈接來說好一些)」而被輕視。

因此，如果從類似于 [[Yahoo]]! 那樣的 PageRank 非常高的站點被鏈接的話，僅此網(wǎng)頁的 PageRank 也會一下子上升;相反地，無論有多少反向鏈接數(shù)，如果全都是從那些沒有多大意義的頁面鏈接過來的話，PageRank 也不會輕易上升。不僅是 Yahoo!, 在某個領域中可以被稱為是有權(quán)威的(或者說固定的)頁面來的反向鏈接是非常有益的。但是，只是一個勁地在自己一些同伴之間制作的鏈接，比如像「單純的內(nèi)部照顧」這樣的做法很難看出有什么價值。也就是說，從注目于全世界所有網(wǎng)頁的視點來判斷(你的網(wǎng)頁)是否真正具有價值。綜合性地分析這些指標，最終形成了將評價較高的頁面顯示在檢索結(jié)果的相對靠前處的搜索結(jié)構(gòu)。

以往的做法只是單純地使用反向鏈接數(shù)來評價頁面的重要性，但 PageRank 所采用方式的優(yōu)點是能夠不受機械生成的鏈接的影響。 也就是說，為了提高 PageRank 需要有優(yōu)質(zhì)頁面的反向鏈接。 譬如如果委托 Yahoo! 登陸自己的網(wǎng)站，就會使得 PageRank 驟然上升。但是為此必須致力于制作(網(wǎng)頁的)充實的內(nèi)容。這樣一來，就使得基本上沒有提高 PageRank 的近路(或后門)。不只限于PageRank (Clever 和 HITS 等也同樣)，在利用鏈接構(gòu)造的排序系統(tǒng)中，以前單純的 [[SPAM]] 手法將不再通用。這是最大的一個優(yōu)點，也是 Google 方便于使用的最大理由。(雖然是最大的理由,但并不是唯一的理由。) 

在這里請注意，PageRank 自身是由 Google 定量，而與用戶檢索內(nèi)容的表達式完全無關(guān)。就像后邊即將闡述的一樣，檢索語句不會呈現(xiàn)在 PageRank 自己的計算式上。不管得到多少的檢索語句，PageRank 也是一定的、文件固有的評分量。


==相關(guān)條目==
*[[PV]]
*[[UV]]
*[[Google]]
*[[Pr劫持]]

==參考來源==
*[http://www.blogjava.net/sliverfancy/archive/2009/01/19/106880.html 參考來源1]
*[http://www.xue163.com/html/2008814/817819.html 參考來源2]

[[category:推廣術(shù)語|P]]
[[category:Google|P]]