編輯“Apache Spark”（章節(jié)）

== 部署模式 ==
* 本地模式（單機(jī)模式）：通過(guò)一個(gè)獨(dú)立的進(jìn)程和多個(gè)內(nèi)部線程模擬整個(gè)Spark運(yùn)行時(shí)環(huán)境。本地模式主要用于本地程序開(kāi)發(fā)和代碼驗(yàn)證，不適合用于生產(chǎn)環(huán)境。

* 獨(dú)立集群模式（集群模式）：各個(gè)Spark角色以獨(dú)立進(jìn)程形式存在，組成Spark集群環(huán)境。在這種模式下，Spark獨(dú)立地管理集群的資源。

* Spark on YARN模式（集群模式）：各個(gè)Spark角色在YARN的容器內(nèi)運(yùn)行，組成Spark集群環(huán)境。在這種模式下，Spark不再管理集群資源，而是由YARN進(jìn)行資源管理。

* Kubernetes模式（容器集群）：各個(gè)Spark角色在Kubernetes的[[容器]]內(nèi)運(yùn)行，形成Spark集群環(huán)境。

* 云服務(wù)模式（運(yùn)行在云平臺(tái)上）：商業(yè)版本的Databricks運(yùn)行在谷歌云、微軟云和亞馬遜云等云平臺(tái)上，提供云端的Spark服務(wù)。