編輯“Apache Spark”（章節(jié)）

== 生態(tài)結構 ==
* Spark Core：這是Spark的基礎組件，包含了Spark的基本功能，如任務調度、內存管理、容錯機制等。Spark Core內部采用了彈性分布式數(shù)據(jù)集（RDD）作為數(shù)據(jù)抽象，并提供豐富的API來創(chuàng)建和操作這些RDD。

* Spark SQL：這是一個用于處理結構化數(shù)據(jù)的組件，允許用戶直接查詢Hive、HBase等多種外部數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)。Spark SQL可以統(tǒng)一處理關系表，使開發(fā)人員能夠使用SQL命令來完成復雜的數(shù)據(jù)查詢操作，而無需編寫MapReduce程序。

* Spark Streaming：這是Spark提供的流式計算框架，支持高吞吐量、可容錯的實時流式數(shù)據(jù)處理。它的核心原理是將流式數(shù)據(jù)分解成一系列微小的批處理作業(yè)，然后使用Spark Core進行快速處理。

* MLlib：這是Spark提供的機器學習庫，包括了多種常用的機器學習算法，如分類、回歸、聚類、協(xié)同過濾等。它還提供了模型評估、數(shù)據(jù)導入等功能，使得開發(fā)人員只需具備一定的機器學習知識就能進行相關開發(fā)。
 
* GraphX：這是Spark提供的分布式圖處理框架，它具有豐富的圖計算和圖挖掘算法的API接口以及功能和運算符，極大地方便了對分布式圖的處理，使得可以在海量數(shù)據(jù)上運行復雜的圖算法。