編輯“Apache Hadoop”（章節(jié)）

== 核心組件 ==
Hadoop的核心組件包括了分布式文件系統(tǒng)HDFS、MapReduce處理框架以及多種數(shù)據(jù)倉庫工具和分布式數(shù)據(jù)庫。以下是對Hadoop各個核心組件的詳細(xì)介紹：

* HDFS（Hadoop Distributed File System）：作為Hadoop的基礎(chǔ)，它是一個高度可靠、高吞吐量的分布式文件系統(tǒng)，設(shè)計用來存儲大規(guī)模的數(shù)據(jù)集。它通過將數(shù)據(jù)分成塊并分布在集群中的多個節(jié)點上來工作。
* MapReduce：這是一個[[編程]]模型，用于處理和生成大型數(shù)據(jù)集。它由JobTrackers（負(fù)責(zé)作業(yè)調(diào)度和監(jiān)控）和TaskTrackers（負(fù)責(zé)執(zhí)行任務(wù)）組成。MapReduce能夠處理海量數(shù)據(jù)，并將這些數(shù)據(jù)處理過程分布在整個Hadoop集群上執(zhí)行。
* YARN（Yet Another Resource Negotiator）：它是資源管理平臺，負(fù)責(zé)在Hadoop集群中管理和調(diào)度計算資源。
* HBase：基于BigTable概念開發(fā)的數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)，它是一個分布式、版本化、非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫，適用于隨機實時讀/寫訪問大規(guī)模數(shù)據(jù)集。
* Hive：它是一個數(shù)據(jù)倉庫工具，提供類似[[SQL]]的查詢語言，稱為HiveQL，轉(zhuǎn)換這些查詢?yōu)镸apReduce任務(wù)來處理存儲在Hadoop文件系統(tǒng)上的大數(shù)據(jù)。