編輯“Apache Cassandra”（章節(jié)）

== CQL函數(shù)功能 ==
1、高效的數(shù)據(jù)處理： 在協(xié)調(diào)器級別執(zhí)行數(shù)學(xué)運(yùn)算可以顯著減少網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)移動，提高整體效率。

2、可擴(kuò)展性： Cassandra可以通過向群集添加更多節(jié)點(diǎn)來水平擴(kuò)展，并且數(shù)學(xué)CQL函數(shù)可以跨分布式節(jié)點(diǎn)執(zhí)行，允許并行處理計算，這對于處理大型數(shù)據(jù)集和適應(yīng)不斷增長的工作負(fù)載非常重要。

3、減少數(shù)據(jù)傳輸開銷： 在數(shù)據(jù)庫級別執(zhí)行數(shù)學(xué)運(yùn)算可以減少通過網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量，這在分布式環(huán)境中特別有利，可以顯著提高性能。

4、增強(qiáng)的實時處理： Cassandra以其處理實時數(shù)據(jù)的能力而聞名，數(shù)學(xué)函數(shù)的可用性允許即時計算，從而在數(shù)據(jù)庫中插入和更新數(shù)據(jù)時實時處理數(shù)據(jù)。

5、支持多種領(lǐng)域： Cassandra中的數(shù)學(xué)函數(shù)范圍廣泛，適用于處理各種類型的數(shù)值運(yùn)算，包括財務(wù)數(shù)據(jù)、科學(xué)測量和空間數(shù)據(jù)等。

6、一致的數(shù)據(jù)模型： 數(shù)學(xué)CQL函數(shù)遵循Cassandra的一致性模型，保證了分布式環(huán)境中的數(shù)據(jù)完整性和可靠性。

7、數(shù)學(xué)和高級函數(shù)： Cassandra支持基本的數(shù)學(xué)函數(shù)和高級數(shù)學(xué)函數(shù)，如三角函數(shù)，這擴(kuò)展了Cassandra在處理空間數(shù)據(jù)或需要復(fù)雜數(shù)學(xué)計算的場景中的實用性，而且所有這些功能都在數(shù)據(jù)庫本身內(nèi)進(jìn)行。