編輯“計(jì)算機(jī)算法”（章節(jié)）

==算法的評價(jià)==
一個算法的優(yōu)劣可以用空間復(fù)雜度與時間復(fù)雜度來衡量。

*算法的時間復(fù)雜度是指算法需要消耗的時間資源。一般來說，計(jì)算機(jī)算法是問題規(guī)模n 的函數(shù)f(n)，算法執(zhí)行的時間的增長率與f(n) 的增長率正相關(guān)，稱作漸進(jìn)時間復(fù)雜度（Asymptotic Time Complexity）。時間復(fù)雜度用“O（數(shù)量級）”來表示，稱為“階”。常見的時間復(fù)雜度有： O（1）常數(shù)階；O（log2n）對數(shù)階；O（n）線性階；O（n2）平方階。

*算法的空間復(fù)雜度是指算法需要消耗的[[空間]]資源。其計(jì)算和表示方法與時間復(fù)雜度類似，一般都用復(fù)雜度的漸近性來表示。同時間復(fù)雜度相比，空間復(fù)雜度的分析要簡單得多。