編輯“大數(shù)據(jù)”（章節(jié)）

== 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù) ==
=== 縱向擴(kuò)展 ===
表示在需要處理更多負(fù)載時(shí)通過(guò)提高單個(gè)系統(tǒng)處理能力的方法來(lái)解決問(wèn)題。最簡(jiǎn)單的情況就是為應(yīng)用系統(tǒng)提供更為強(qiáng)大的硬件。例如如果數(shù)據(jù)庫(kù)所在的服務(wù)器實(shí)例只有2G內(nèi)存、低配CPU、小容量硬盤，進(jìn)而導(dǎo)致了數(shù)據(jù)庫(kù)不能高效地運(yùn)行，那么我們就可以通過(guò)將該服務(wù)器的內(nèi)存擴(kuò)展至8G、更換大容量硬盤或者更換高性能服務(wù)器來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題。
=== 橫向擴(kuò)展 ===
是將服務(wù)分割為眾多的子服務(wù)并在負(fù)載平衡等技術(shù)的幫助下在應(yīng)用中添加新的服務(wù)實(shí)例。例如如果數(shù)據(jù)庫(kù)所在的服務(wù)器實(shí)例只有一臺(tái)服務(wù)器，進(jìn)而導(dǎo)致了數(shù)據(jù)庫(kù)不能高效地運(yùn)行，那么我們就可以通過(guò)增加服務(wù)器數(shù)量，將其構(gòu)成一個(gè)集群來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題。
=== 資源集中（計(jì)算與存儲(chǔ)） ===
* 集中式計(jì)算：數(shù)據(jù)計(jì)算幾乎完全依賴于一臺(tái)中、大型的中心計(jì)算機(jī)的處理能力。和它相連的終端(用戶設(shè)備)具有各不相同的智能程度。實(shí)際上大多數(shù)終端完全不具有處理能力，僅僅作為一臺(tái)輸入輸出設(shè)備使用。
* 集中式存儲(chǔ)：指建立一個(gè)龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)，把各種信息存入其中，各種功能模塊圍繞信息庫(kù)的周圍并對(duì)信息庫(kù)進(jìn)行錄入、修改、查詢、刪除等操作的組織方式。
=== 分布式（計(jì)算與存儲(chǔ)） ===
* 分布式計(jì)算：是一種計(jì)算方法，是將該應(yīng)用分解成許多小的部分，分配給多臺(tái)計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理。這樣可以節(jié)約整體計(jì)算時(shí)間，大大提高計(jì)算效率。
* 分布式存儲(chǔ)：是一種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)使用企業(yè)中的每臺(tái)機(jī)器上的磁盤空間，并將這些分散的存儲(chǔ)資源構(gòu)成一個(gè)虛擬的存儲(chǔ)設(shè)備，數(shù)據(jù)分散的存儲(chǔ)在企業(yè)的各個(gè)角落，多臺(tái)服務(wù)器。