編輯“分布式計算平臺”（章節(jié)）

== 代表性平臺 ==
=== [[Apache Hadoop]] ===
Hadoop是一個用[[Java]]語言實(shí)現(xiàn)的[[Apache]]開源軟件框架，旨在分析和處理大數(shù)據(jù)。它通過大量計算機(jī)組成的集群實(shí)現(xiàn)了對海量數(shù)據(jù)的分布式計算。Hadoop主要采用MapReduce分布式計算框架，并包括以下關(guān)鍵組件：分布式文件系統(tǒng)HDFS（基于GFS原理）、數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)HBase（基于BigTable原理）以及資源管理系統(tǒng)YARN。這些組件共同構(gòu)成了Hadoop生態(tài)系統(tǒng)，為用戶提供了可靠而高效的大數(shù)據(jù)處理解決方案。
=== [[Apache Hive]] ===
Hive是建立在Hadoop之上的數(shù)據(jù)倉庫工具，可以將[[SQL]]查詢轉(zhuǎn)換為MapReduce任務(wù)，方便用戶通過類SQL語句進(jìn)行大規(guī)模數(shù)據(jù)分析。Hive提供了元數(shù)據(jù)管理、查詢優(yōu)化等功能，使得用戶可以更方便地分析和查詢存儲在Hadoop中的數(shù)據(jù)。

=== [[Apache Spark]] ===
Spark是一個快速通用的集群計算系統(tǒng)，最初由加州大學(xué)伯克利分校開發(fā)。相比于Hadoop的MapReduce，Spark提供了更快的數(shù)據(jù)處理速度和更豐富的[[API]]，支持內(nèi)存計算和多種計算模型，如批處理、流處理和機(jī)器學(xué)習(xí)。
=== [[Flink]] ===
Apache Flink是另一個流行的[[開源]]流處理引擎，提供高吞吐量和低延遲的流處理能力，同時也支持批處理任務(wù)。Flink具有與Spark類似的特性，但在某些場景下可能表現(xiàn)更優(yōu)秀。
=== [[Presto]] ===
Presto是[[Facebook]]開發(fā)的一個分布式SQL查詢引擎，可以快速查詢大規(guī)模的數(shù)據(jù)存儲，支持跨多個數(shù)據(jù)源進(jìn)行聯(lián)合查詢。Presto適用于需要快速交互式查詢的場景，具有高性能和靈活性的特點(diǎn)。