人工智能

人工智能 (Artificial Intelligence) ，英文縮寫(xiě)為AI。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。 人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類(lèi)智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專(zhuān)家系統(tǒng)等。

目錄

• 1 概述
• 2 發(fā)展歷程
• 3 發(fā)展方向
• 4 強(qiáng)人工智能和弱人工智能
  • 4.1 強(qiáng)人工智能
  • 4.2 弱人工智能
• 5 應(yīng)用領(lǐng)域
• 6 學(xué)科范疇
• 7 應(yīng)用案例
• 8 相關(guān)條目

概述

人工智能的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智能”。“人工”比較好理解，爭(zhēng)議性也不大。有時(shí)我們會(huì)要考慮什么是人力所能及制造的，或著人自身的智能程度有沒(méi)有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步，等等。但總的來(lái)說(shuō)，“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。

關(guān)于什么是“智能”，就問(wèn)題多多了。這涉及到其它諸如意識(shí)（consciousness）、自我（self）、心靈（mind）（包括無(wú)意識(shí)的精神（unconscious_mind）等等問(wèn)題。人唯一了解的智能是人本身的智能，這是普遍認(rèn)同的觀點(diǎn)。但是我們對(duì)我們自身智能的理解都非常有限，對(duì)構(gòu)成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及對(duì)人的智能本身的研究。其它關(guān)于動(dòng)物或其它人造系統(tǒng)的智能也普遍被認(rèn)為是人工智能相關(guān)的研究課題。

人工智能目前在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域內(nèi)，得到了愈加廣泛的重視。并在機(jī)器人，經(jīng)濟(jì)政治決策，控制系統(tǒng)，仿真系統(tǒng)中得到應(yīng)用。

發(fā)展歷程

• 1956年，以麥卡賽、明斯基、羅切斯特和申農(nóng)等為首的一批年輕科學(xué)家首次提出了“人工智能”這一術(shù)語(yǔ)。
• 2015年，最近一系列旨在測(cè)試一些世界上最好的人工智能 (AI) 系統(tǒng)和人類(lèi)智商 (IQ) 之間的勝負(fù)關(guān)系的試驗(yàn)表明，人工智能的智力目前已經(jīng)達(dá)到了 4 歲兒童的水平。
• 2017年，第十二屆全國(guó)人民代表大會(huì)第五次會(huì)議在北京人民大會(huì)堂開(kāi)幕，國(guó)務(wù)院總理李克強(qiáng)作政府工作報(bào)告，指出加快新材料、人工智能、第五代移動(dòng)通信等技術(shù)研發(fā)和轉(zhuǎn)化。
• 2019年，十三屆全國(guó)人大二次會(huì)議舉行新聞發(fā)布會(huì)，大會(huì)發(fā)言人張業(yè)遂表示，已將與人工智能密切相關(guān)的立法項(xiàng)目列入立法規(guī)劃。
• 2021年，為促進(jìn)人工智能健康發(fā)展，《新一代人工智能倫理規(guī)范》發(fā)布。
• 2023年，美國(guó)《科學(xué)時(shí)報(bào)》刊文介紹了正在深刻改變醫(yī)療保健領(lǐng)域的五大領(lǐng)先技術(shù)：可穿戴設(shè)備和應(yīng)用程序、人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)、遠(yuǎn)程醫(yī)療、機(jī)器人技術(shù)、3D打印。

發(fā)展方向

深度學(xué)習(xí)，基于統(tǒng)計(jì)學(xué)原理，強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)性，但在因果推理方面存在不足。這種偏向?qū)е铝巳斯ぶ悄埽ˋI）系統(tǒng)在可解釋性方面的挑戰(zhàn)，對(duì)于動(dòng)態(tài)和不確定性的處理能力也顯得較為脆弱，這限制了它們與人類(lèi)自然交互的能力。特別是在一些敏感領(lǐng)域，這種局限性可能帶來(lái)安全和倫理上的風(fēng)險(xiǎn)。因此，類(lèi)腦智能、認(rèn)知智能和混合增強(qiáng)智能被看作是該領(lǐng)域的重要發(fā)展趨勢(shì)。

在2024年，由清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院聯(lián)合度小滿等機(jī)構(gòu)共同編寫(xiě)的《2024年金融業(yè)生成式人工智能應(yīng)用報(bào)告》發(fā)布。根據(jù)報(bào)告的分析，生成式AI技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用正處于技術(shù)探索與試點(diǎn)階段。預(yù)計(jì)在未來(lái)1至2年內(nèi)，首批采用大型模型增強(qiáng)能力的金融機(jī)構(gòu)將進(jìn)入應(yīng)用成熟期。展望未來(lái)3年，這些技術(shù)預(yù)期將推動(dòng)金融行業(yè)實(shí)現(xiàn)生成式人工智能的規(guī)模化應(yīng)用。

強(qiáng)人工智能和弱人工智能

人工智能的一個(gè)比較流行的定義，也是該領(lǐng)域較早的定義，是由當(dāng)時(shí)麻省理工學(xué)院的約翰·麥卡錫在1956年的達(dá)特矛斯會(huì)議上提出的：人工智能就是要讓機(jī)器的行為看起來(lái)就像是人所表現(xiàn)出的智能行為一樣。但是這個(gè)定義似乎忽略了強(qiáng)人工智能的可能性（見(jiàn)下）。另一個(gè)定義指人工智能是人造機(jī)器所表現(xiàn)出來(lái)的智能?？傮w來(lái)講，目前對(duì)人工智能的定義大多可劃分為四類(lèi)，即機(jī)器“像人一樣思考”、“像人一樣行動(dòng)”、 “理性地思考”和“理性地行動(dòng)”。這里“行動(dòng)”應(yīng)廣義地理解為采取行動(dòng)，或制定行動(dòng)的決策，而不是肢體動(dòng)作。

強(qiáng)人工智能

強(qiáng)人工智能觀點(diǎn)認(rèn)為有可能制造出真正能推理（Reasoning）和解決問(wèn)題（Problem_solving）的智能機(jī)器，并且，這樣的機(jī)器能將被認(rèn)為是有知覺(jué)的，有自我意識(shí)的。強(qiáng)人工智能可以有兩類(lèi)：

• 類(lèi)人的人工智能，即機(jī)器的思考和推理就像人的思維一樣。
• 非類(lèi)人的人工智能，即機(jī)器產(chǎn)生了和人完全不一樣的知覺(jué)和意識(shí)，使用和人完全不一樣的推理方式。

弱人工智能

弱人工智能觀點(diǎn)認(rèn)為不可能制造出能真正地推理和解決問(wèn)題的智能機(jī)器，這些機(jī)器只不過(guò)看起來(lái)像是智能的，但是并不真正擁有智能，也不會(huì)有自主意識(shí)。

強(qiáng)人工智能的研究目前處于停滯不前的狀態(tài)下。人工智能研究者不一定同意弱人工智能，也不一定在乎或者了解強(qiáng)人工智能和弱人工智能的內(nèi)容與差別。就現(xiàn)下的人工智能研究領(lǐng)域來(lái)看，研究者已大量造出看起來(lái)像是智能的機(jī)器，取得相當(dāng)豐碩的理論上和實(shí)質(zhì)上的成果。

應(yīng)用領(lǐng)域

1、機(jī)器視覺(jué)：讓計(jì)算機(jī)能夠識(shí)別和處理圖像和視頻數(shù)據(jù)，應(yīng)用于自動(dòng)駕駛、安防監(jiān)控等領(lǐng)域。

2、語(yǔ)音識(shí)別：將語(yǔ)音轉(zhuǎn)換為文本，應(yīng)用于智能助手、語(yǔ)音輸入法等。

3、人臉識(shí)別：通過(guò)分析人臉特征進(jìn)行身份識(shí)別，應(yīng)用于安防、支付等領(lǐng)域。

4、專(zhuān)家系統(tǒng)：模擬人類(lèi)專(zhuān)家的知識(shí)和推理能力，應(yīng)用于醫(yī)療診斷、法律咨詢等領(lǐng)域。

5、自動(dòng)規(guī)劃：根據(jù)目標(biāo)和約束條件，自動(dòng)生成解決方案，應(yīng)用于機(jī)器人導(dǎo)航、任務(wù)調(diào)度等領(lǐng)域。

6、智能搜索：通過(guò)理解用戶需求和分析海量數(shù)據(jù)，提供個(gè)性化的搜索結(jié)果，應(yīng)用于搜索引擎、推薦系統(tǒng)等。

7、定理證明：自動(dòng)驗(yàn)證數(shù)學(xué)定理的正確性，應(yīng)用于科學(xué)研究、軟件開(kāi)發(fā)等領(lǐng)域。

8、博弈：研究如何在競(jìng)爭(zhēng)和合作的環(huán)境中做出最優(yōu)決策，應(yīng)用于游戲、經(jīng)濟(jì)模型等領(lǐng)域。

9、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)：根據(jù)需求自動(dòng)生成程序代碼，應(yīng)用于軟件開(kāi)發(fā)、硬件設(shè)計(jì)等領(lǐng)域。

10、智能控制：通過(guò)學(xué)習(xí)和優(yōu)化控制策略，實(shí)現(xiàn)對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)的高效控制，應(yīng)用于工業(yè)自動(dòng)化、無(wú)人駕駛等領(lǐng)域。

11、語(yǔ)言和圖像理解：讓計(jì)算機(jī)能夠理解和生成自然語(yǔ)言、識(shí)別和處理圖像，應(yīng)用于聊天機(jī)器人、圖像編輯等領(lǐng)域。

12、遺傳編程：通過(guò)模擬生物進(jìn)化過(guò)程，自動(dòng)生成高效的程序，應(yīng)用于算法設(shè)計(jì)、優(yōu)化問(wèn)題等領(lǐng)域。

學(xué)科范疇

1、計(jì)算機(jī)科學(xué)：AI的算法和程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)，以及硬件和軟件的實(shí)現(xiàn)。

2、數(shù)學(xué)：為AI提供邏輯、統(tǒng)計(jì)、概率論等理論基礎(chǔ)。

3、心理學(xué)和認(rèn)知科學(xué)：研究人類(lèi)思維過(guò)程，以指導(dǎo)AI系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和學(xué)習(xí)機(jī)制。

4、神經(jīng)科學(xué)：人腦結(jié)構(gòu)和功能的解析，對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型有啟發(fā)作用。

5、語(yǔ)言學(xué)：自然語(yǔ)言處理（NLP）需要理解語(yǔ)言的結(jié)構(gòu)與語(yǔ)義。

6、哲學(xué)：探討意識(shí)、思維和智能的本質(zhì)，以及AI倫理問(wèn)題。

7、信息論和控制論：信息的傳輸、處理和反饋機(jī)制。

8、生物學(xué)和仿生學(xué)：從自然界和生物體中獲取靈感，例如遺傳算法和進(jìn)化策略。

9、自動(dòng)化和機(jī)械工程：在智能機(jī)器人和自動(dòng)系統(tǒng)中應(yīng)用AI。

應(yīng)用案例

1、中國(guó)火星探測(cè)工程：百度參與的中國(guó)火星探測(cè)工程中，推出了全球首輛火星車(chē)數(shù)字人“祝融號(hào)”，它通過(guò)先進(jìn)的AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)高準(zhǔn)確率的口型、動(dòng)作和表情細(xì)節(jié)。

2、北京冬奧會(huì)：曠視科技為北京冬奧會(huì)提供了“智能向?qū)А焙汀皡^(qū)間智能防疫系統(tǒng)”，這些系統(tǒng)確保了場(chǎng)館的安全和疫情的有效控制。

3、智慧醫(yī)療：例如，西藏自治區(qū)山南市婦幼保健院采用蘭丁智能醫(yī)學(xué)的蘭丁AI宮頸癌技術(shù)，提高了宮頸癌的診斷效率和準(zhǔn)確性。

4、智能金融：如中國(guó)建設(shè)銀行使用基于AI的龍舟運(yùn)維PaaS平臺(tái)，提升了運(yùn)維效率和服務(wù)質(zhì)量。

5、城市管理：比如，成都市生態(tài)環(huán)境數(shù)智治理中心與中國(guó)環(huán)境科學(xué)研究院合作，利用AI技術(shù)進(jìn)行白河流域的監(jiān)管工作。

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