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Milvus是一款專為AI應(yīng)用和向量相似度搜索而設(shè)計(jì)的開(kāi)源向量數(shù)據(jù)庫(kù)，由深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其他機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）模型生成的大量嵌入向量，高效處理萬(wàn)億級(jí)別的向量索引任務(wù)。Milvus教程深入講解了如何高效利用Milvus向量數(shù)據(jù)庫(kù)、其工作原理、支持的索引及度量技術(shù)、通過(guò)典型示例程序展現(xiàn)應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)，以及系統(tǒng)架構(gòu)和相關(guān)工具的全面介紹。

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OpenAI發(fā)布了ChatGPT、DALL·E 3和Sora等多個(gè)人工智能模型，覆蓋了語(yǔ)言、圖像和視頻領(lǐng)域，為L(zhǎng)LM應(yīng)用開(kāi)發(fā)提供了重要的學(xué)習(xí)路徑，并推動(dòng)了人工智能領(lǐng)域的發(fā)展。OpenAI教程主要介紹了這些模型的基本概念、使用方法以及API原理等，為廣大開(kāi)發(fā)者和研究者提供了寶貴的學(xué)習(xí)資料。

Pinecone是一個(gè)基于人工智能的云原生向量數(shù)據(jù)庫(kù)，具有完全云托管、無(wú)需基礎(chǔ)架構(gòu)、簡(jiǎn)單易用等優(yōu)勢(shì)，可以快速處理數(shù)十億條向量數(shù)據(jù)，并實(shí)時(shí)更新索引。Pinecone教程主要幫助用戶快速掌握使用Pinecone向量數(shù)據(jù)庫(kù)的基本概念和操作技能，包括Pinecone數(shù)據(jù)庫(kù)的安裝、配置和查詢等操作指南，幫助用戶快速上手Pinecone數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用。

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