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本篇文章是《使用Google Analytics辨別虛假流量》系列文章的第三篇。如果說前兩篇文章中給出的12種辨別虛假流量的方法還比較偏理論。那么從本篇文章開始我們將理論與實(shí)際案例相結(jié)合，進(jìn)入辨別虛假流量的實(shí)戰(zhàn)部分。

在前面的文章中我們尋找虛假流量的方法基本是通過流量中的問題或異常來進(jìn)行判斷和推理。這種方法比較原始，而且未必準(zhǔn)確。因此我們希望找到一種更加明確并且簡(jiǎn)單的方法來辨別虛假流量。因此在本篇文章中我們轉(zhuǎn)換思路，直接尋找虛假流量產(chǎn)生的源頭。通過虛假流量產(chǎn)生的原理并學(xué)習(xí)它們能做模仿什么，不能做模仿什么。進(jìn)而再來有目的性的對(duì)流量進(jìn)行分析，尋找虛假流量的蜘絲馬跡。下面我們將通過幾個(gè)具體案例來介紹虛假流量的產(chǎn)生過程，以及我們?cè)诜治鲋械年P(guān)鍵突破點(diǎn)。

案例一：24小時(shí)訪問量趨勢(shì)分析

通過24小時(shí)中網(wǎng)站訪問者的變化趨勢(shì)來判別虛假流量的方法我們?cè)诘谝黄恼轮芯驮?jīng)介紹過，按照訪問者的作息時(shí)間在24小時(shí)中會(huì)出現(xiàn)三個(gè)訪問高峰時(shí)間段，而午夜時(shí)段則會(huì)出現(xiàn)訪問的低谷。因此如果流量在24小時(shí)中不符合這個(gè)趨勢(shì)則十分可疑。例如午夜出現(xiàn)大量訪問的情況。那么來看下面這個(gè)24小時(shí)變化趨勢(shì)圖，你能發(fā)現(xiàn)什么問題嗎？

這張24小時(shí)流量趨勢(shì)圖基本符合上面的判斷標(biāo)準(zhǔn)，在每天中也都出現(xiàn)了2-3個(gè)訪問高峰。好像沒有太大的問題。但它確是不折不扣的虛假流量。為什么這么說呢？請(qǐng)繼續(xù)往下看。

虛假流量是如何模擬的

上面的截圖是一張?zhí)摷倭髁抗ぞ咧械?4小時(shí)流量分享比率設(shè)置界面。在這里可以對(duì)一天中每個(gè)小時(shí)的流量占比進(jìn)行手動(dòng)設(shè)置和分配。也就是說，虛假流量可以很容易的模擬出真實(shí)的24小時(shí)訪問變化趨勢(shì)。這樣，我們也就很難再通過單純的24小時(shí)訪問趨勢(shì)發(fā)現(xiàn)流量的異常了。那么，我們前面介紹的方法是不是就不管用了呢？未必，下面我們依然通過24小時(shí)訪問量變化趨勢(shì)找出了流量的異常，并且最終驗(yàn)證了最初的判斷。

分析中的方法及突破點(diǎn)

在這個(gè)案例中我們發(fā)現(xiàn)流量異常的突破點(diǎn)在流量的時(shí)間段上，也就是下面的10月1日——10月8日。首先，只有在正常的工作日才會(huì)有早上，下午和晚上的三個(gè)訪問時(shí)間段高峰出現(xiàn)。而對(duì)于節(jié)假日，尤其是大型的節(jié)假日來說則不會(huì)出現(xiàn)這個(gè)規(guī)律。其次，在節(jié)假日中，訪問者使用互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)間通常會(huì)比平時(shí)有所下降。而在下面的圖表中十一長(zhǎng)假期間依然保持了和工作日相同的訪問規(guī)律就顯得十分可疑。

我們將可疑的流量與網(wǎng)站的整體流量在十一期間的表現(xiàn)進(jìn)行了對(duì)比，很快發(fā)現(xiàn)了問題并且驗(yàn)證了之前的假設(shè)。在十一期間早上和下午的兩個(gè)訪問高峰已經(jīng)很模糊了，而晚上的訪問高峰依然存在，并且比平時(shí)延續(xù)了更多的時(shí)間結(jié)束。在十一長(zhǎng)假開始的幾天用戶來訪的數(shù)量明顯降低，隨著長(zhǎng)假的結(jié)束逐步恢復(fù)正常。

案例二：不同地域訪問者行為分析

按訪問者地域辨別虛假流量也是我們?cè)诘谝黄恼轮薪榻B的方法之一。最初我們假設(shè)訪問者很難模擬大量不同地理位置的流量。因此可以按照流量所屬的地理位置及分布來尋找虛假流量的痕跡。例如當(dāng)流量大部分來自某一個(gè)固定的地域時(shí)，可能說明這些流量存在異常。但這可能只針對(duì)初級(jí)的虛假流量，對(duì)于本篇文章中的情況就不適用了。我們先來看下虛假流量是如何控制流量的地域來源的。

虛假流量如何模擬的

這是虛假流量工具用來設(shè)置流量所屬地理位置的界面，相當(dāng)專業(yè)?？梢园磭?guó)家，地區(qū)和省市對(duì)流量來源進(jìn)行設(shè)置。因此，這也完全打破了我們之前對(duì)虛假流量地域的假設(shè)。虛假流量可以任意選擇由不同地區(qū)產(chǎn)生訪問。

分析中的方法及突破點(diǎn)

對(duì)于設(shè)置如此完善的虛假流量，我們但從地域或訪問的分布數(shù)據(jù)上來看幾乎無法發(fā)現(xiàn)破綻。這個(gè)案例中的突破點(diǎn)來自于我們對(duì)網(wǎng)站業(yè)務(wù)的理解。我們所分析的這個(gè)網(wǎng)站的業(yè)務(wù)有非常明顯的地域?qū)傩?。也只有特定地域的訪問者才會(huì)對(duì)網(wǎng)站的業(yè)務(wù)感興趣。因此當(dāng)我們將不同地域的數(shù)據(jù)放在一起進(jìn)行比較時(shí)，很快從每次訪問頁(yè)面瀏覽量，平均停留時(shí)間和跳出率三個(gè)指標(biāo)中發(fā)現(xiàn)了異常。目標(biāo)地域與非目標(biāo)地域的訪問者在不同的指標(biāo)上都表現(xiàn)出了相同的訪問特征。再進(jìn)一步說就是全國(guó)網(wǎng)民都表現(xiàn)出了極度相似的訪問特征。這里面明顯存在問題。而這也是虛假流量目前無法模擬的一種情況，下面我們繼續(xù)來介紹。

案例三：訪問者頁(yè)面訪問行為分析

訪問者的頁(yè)面訪問行為也是之前文章介紹過的方法。分為頁(yè)面停留時(shí)間，訪問者路徑和點(diǎn)擊分布等等。這部分也是虛假流量最難進(jìn)行模擬的部分。因此，也就出現(xiàn)了在上個(gè)案例出出現(xiàn)的問題。不同城市的訪問者有相似的停留時(shí)間和頁(yè)面瀏覽量。下面我們先來看下虛假流量模擬訪問者瀏覽行為的方法有幾種，分別是如何操作的。

虛假流量如何模擬的

首先是虛假流量控制訪問者的瀏覽模式和瀏覽深度的設(shè)置界面。默認(rèn)狀態(tài)下虛假流量會(huì)在每次訪問時(shí)瀏覽三個(gè)頁(yè)面，這三個(gè)頁(yè)面可以是隨機(jī)自動(dòng)選擇頁(yè)面訪問，也可以是單獨(dú)頁(yè)面的重復(fù)刷新，還可以重新訪問或是訪問指定的頁(yè)面。

其次是設(shè)置虛假流量每次訪問的單頁(yè)停留時(shí)間，這里的設(shè)置比較粗糙，10秒一個(gè)區(qū)間。這也就是說當(dāng)我們看到某些流量在頁(yè)面停留時(shí)間上的變化基本都在10秒以內(nèi)時(shí)，都需要特別關(guān)注。

分析中的方法及突破點(diǎn)

由于每次訪問頁(yè)面瀏覽量和頁(yè)面停留時(shí)間在虛假流量中的設(shè)置比較簡(jiǎn)單。因此這兩個(gè)指標(biāo)也是我們辨別虛假流量的主要突破點(diǎn)。簡(jiǎn)單的按時(shí)間觀察這兩個(gè)指標(biāo)的變化趨勢(shì)就可以發(fā)現(xiàn)異常。在下面的圖表中，虛假流量的每次訪問頁(yè)面瀏覽量幾乎為一條直線，無任何變化，非常不自然，同時(shí)也與網(wǎng)站整體流量在該指標(biāo)上的表現(xiàn)相差很大。

對(duì)于重復(fù)刷新的子頁(yè)訪問模式，我們的突破點(diǎn)在對(duì)瀏覽量和唯一身份瀏覽量?jī)蓚€(gè)指標(biāo)的理解上。當(dāng)這兩個(gè)指標(biāo)的比率接近2:1時(shí)，就很可能是單頁(yè)刷新的訪問。在下面的內(nèi)容報(bào)告中，當(dāng)我們對(duì)虛假流量在網(wǎng)站中的瀏覽量和唯一身份瀏覽量進(jìn)行檢查時(shí)發(fā)現(xiàn)了異常，不同頁(yè)面間的瀏覽量與唯一身份瀏覽量相當(dāng)有規(guī)律。結(jié)合頁(yè)面停留時(shí)間和進(jìn)入次數(shù)也可以確定這不是由于頁(yè)面代碼實(shí)施錯(cuò)誤導(dǎo)致的。

作者：王彥平

來源：藍(lán)鯨網(wǎng)站分析博客