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大數(shù)據(jù)分析能夠有效打擊醫(yī)療詐騙

2015-04-24 70

現(xiàn)如今,警惕和預防衛(wèi)生保健的騙局變得越來越重要。

大數(shù)據(jù)分析能夠有效打擊醫(yī)療詐騙

隨著一些技術的突破性進展,如在線健康記錄、遠程病患護理和基于大數(shù)據(jù)的健康管理等,醫(yī)療健康行業(yè)正在經(jīng)歷著巨大的變革。眼前的變革為我們帶來了更高效的衛(wèi)生保健體系、診療效果的改善以及經(jīng)濟效益的提高;然而,如果不能正確的對待這些改變,我們面臨的將是一系列挑戰(zhàn):醫(yī)療花銷飛速上漲、泄露個人隱私甚至危及患者生命。

ACFE(Association of Certified Fraud Examiners)認為2015年是技術加劇詐騙犯罪的一年。然而,科技在使詐騙案復雜化的同時,也為機構和政府的投資者提供了發(fā)現(xiàn)和預防詐騙犯罪的有利武器。ACFE認為大數(shù)據(jù)分析正在成為打擊醫(yī)療詐騙犯罪的首選,即從分散無結構的數(shù)據(jù)當中獲取有效信息,這將會是分析工具最顯著的用途。

隨著復雜的數(shù)據(jù)分析工具越來越容易獲得和使用,大數(shù)據(jù)分析將有效保護患者隱私和減少假處方。

數(shù)據(jù)分析防止隱私泄露

過去的一年是網(wǎng)絡信息安全黑暗的一年。索尼、塔吉特和eBay的數(shù)據(jù)外泄事件引起了大家對敏感信息的保護意識。但是衛(wèi)生機構對于這種數(shù)據(jù)攻擊卻無能為力。事實上,BitSight Technologies在2014年對標普500指數(shù)公司的分析報告指出,由于在安全性能上的不佳表現(xiàn)與響應遲緩,保健與藥品企業(yè)的信息安全問題相比于零售商要糟糕許多。

對于致力于保護患者醫(yī)療信息安全的醫(yī)療衛(wèi)生組織來說,數(shù)據(jù)是最好的工具。因為數(shù)據(jù)不僅可以處理安全事宜、防止欺詐和違規(guī)問題的出現(xiàn),還可以預見并主動處理這些問題。

隨著醫(yī)療健康安全局面與合規(guī)性要求的發(fā)展,醫(yī)療衛(wèi)生組織對信息安全問題必須反應迅速,而這就需要開放的趨勢和方式以及發(fā)現(xiàn)隱藏在記錄、傳感器和機器數(shù)據(jù)中的異常個體數(shù)據(jù)。

收集、準備和分析這些碎片數(shù)據(jù)的工作量非??捎^,但是復雜的數(shù)據(jù)分析學讓這些冗雜的工作變得更加容易。由于醫(yī)療健康機構可以忽略資源、種類、大小和形式的影響,借助數(shù)據(jù)分析短時間內(nèi)合并、一體化和分析數(shù)據(jù),并且找到詐騙和合規(guī)問題的解決方法,因此數(shù)據(jù)分析在這場沒有硝煙的戰(zhàn)爭中起到?jīng)Q定性作用。

比如機構可以通過分析公共網(wǎng)站、跟蹤的頁面和應用編程接口,早期預見威脅或者分析日志文件來監(jiān)視非正常服務器訪問模式或?qū)崿F(xiàn)安全維護功能。

數(shù)據(jù)分析減少處方藥濫用問題

數(shù)據(jù)分析不僅可以保護病人的信息,還可以挽救病人的生命。根據(jù)CDC(Centers for Disease Control and Prevention)中心的數(shù)據(jù),43982位配藥過量致死的的病人中超過一半的死因與藥品有關,這些處方藥的濫用每年花費國家550億美元。如果醫(yī)生和和藥房在診療過程中可以獲取更多管制藥物的歷史信息,他們能做出更好的處方藥決策并且識別潛在的處方藥亂用問題。

藥房、醫(yī)生和醫(yī)院可以借助結合多樣的數(shù)據(jù)資源、分析數(shù)據(jù)并快速傳遞,可以追蹤非正常的活動來減少處方藥物亂用。最近,加利福尼亞有一個處方藥監(jiān)控項目(PDMP),醫(yī)療工作者可以開具和分發(fā)管制藥物,及時獲取病人的歷史信息。越來越多的州呼吁使用安全的數(shù)據(jù)庫,這些數(shù)據(jù)庫用大數(shù)據(jù)分析來監(jiān)測詐騙與濫用的行為。大數(shù)據(jù)分析工具簡化了過程并傳遞了易處理的數(shù)據(jù),這能夠了人們,不只是科學家使用大數(shù)據(jù)。不僅僅是將原始數(shù)據(jù)傳輸給醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)專家,像加州PDMP項目一樣復雜的數(shù)據(jù)庫將位專家呈現(xiàn)這些問題發(fā)生的原因、地點、時間以及過程。

在打擊醫(yī)療欺詐行文的過程中,數(shù)據(jù)分析充當了非常重要的角色。隨著越來越多的機構采用分析工具使大數(shù)據(jù)方便每個人,大數(shù)據(jù)分析將在醫(yī)療衛(wèi)生所有領域中造福我們。

本文原作者:Stefan Groschupf

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